6.1.4  不完全分解共轭梯度法

不完全分解共轭梯度法与雅可比共轭梯度法在操作上相似，除了以下几方面不同。

1）不完全分解共轭梯度法比雅可比共轭梯度对病态矩阵更具有稳固性，其性能因矩阵调整状况而不同，但总的来说不完全分解共轭梯度法的性能比得上雅可比共轭梯度法的性能。(https://www.daowen.com)

2）不完全分解共轭梯度法比雅可比共轭梯度法使用更复杂的先决条件，使用不完全分解共轭梯度法需要大约两倍于雅可比共轭梯度法的内存。

不完全分解共轭梯度法只适用于静态分析，全谐波分析或全瞬态分析（可分别使用AN-TYPE，STATIC；HROPT，FULL；TRNOPT，FULL命令指定分析类型），不完全分解共轭梯度法对具有稀疏矩阵的模型很适用，对对称矩阵及非对称矩阵同样有效。不完全分解共轭梯度法比直接解法速度更快。