相关关系的描述
相关关系的分析，首先运用定性分析的方法，通过编制相关表和绘制相关图的方式来判断现象间是否存在相关关系，然后通过计算相关系数来定量描述相关的方向和程度。
（一）相关图
相关图也称散点图。在坐标图中，用横轴表示自变量x，纵轴表示因变量y，将两种变量对应的数值标在图中表示其分布状况，如月收入和消费额的相关图（图8-1）。
图8-1 收入和消费额的相关关系图
通过相关图可以大致看出两个变量之间是否存在相关关系以及相关关系的表现形式、方向和密切程度。相关点分布的越密集，表明相关关系越紧密，若相关点分布毫无规律，表明现象间没有相关关系或存在低度的相关关系。由图8-1可大致看出，两变量的相关表现形式大致为一条直线，表明月收入和消费额之间存在相关关系且为正相关。
（二）相关系数
1.相关系数的范围及判定标准
直线相关关系的密切程度是通过相关系数来测量的。相关系数是在直线相关的条件下说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。若相关系数是根据总体全部数据计算的，称为总体相关系数，记为ρ，若是根据样本数据计算的，则称为样本相关系数，通常用r表示。
相关系数的取值范围在-1到+1之间，即-1≤r≤+1，或
越接近于1，表明相关的密切程度越高，
越接近于0，表明相关的密切程度越低。r的符号表示相关的方向，r为正，表示正相关关系，r为负，表示负相关关系。
（1）
=1，表示变量之间是完全的直线相关关系。其中，r=+1表示完全正相关；r=-1表示完全负相关。
（2）r=0，表示变量之间完全无直线相关关系。但并不表示变量之间不存在其他非直线型的相关关系。
（3）
＜1，表示变量之间是不完全的相关关系。其中，0＜r＜1表示变量之间是不完全的正相关，；-1＜r＜0表示变量之间是不完全的负相关。
在根据r取值判定相关关系的密切程度时，通常有以下划分标准：
＜0.3，视为无直线相关；
在0.3～0.5之间，视为低度直线相关；
在0.5～0.8之间，视为显著相关；
在0.8以上是高度的密切相关。(https://www.daowen.com)
2.相关系数的计算
根据相关系数的定义，其按以下公式计算
式中，n表示资料项数；
表示x变量数列的算术平均数；
表示y变量数列的算术平均数。
为方便计算，通常采用以下的简捷公式
3.相关系数的显著性检验
在实际的客观现象分析研究中，相关系数一般都是利用样本数据计算的，因而带有一定的随机性，样本容量越小其可信程度就越差。因此也需要进行检验。
相关系数显著性检验的步骤：
第一步，提出假设：H0：ρ=0；H1：ρ≠0
第二步，检验统计量
第三步，确定显著性水平α，进行统计决策。
如果
，拒绝原假设，两个变量的相关关系是显著的；
，不拒绝原假设，两个变量的相关关系不显著。