人工智能辅助下的自动扫查

皮肤疾病的超声检查目前是依靠人工手持探头完成，但该工作模式存在两个弊端：首先皮肤疾病位置表浅，对压力敏感，故要求检查时操作者尽量固定探头，保持与体表处于“接触而不施压”状态。然而在检查过程中，很难维持上述状态，操作者经常不自主施压；其次高频超声的探头视野一般较小，皮肤病灶有时表面积巨大，需要人工往复移动探头来覆盖病灶所有区域，过程繁琐并且难免遗漏。(https://www.daowen.com)

在此背景下，人工智能辅助的自动扫查有望实现智能的机械握持与程序化扫查。其原理为通过压力反馈装置，精准反馈探头与体表的力学状态，通过动态校准与运动轨迹匹配控制探头的起伏，以保持探头在纵向方位上始终处于“接触而不施压”的理想状态。同时通过视觉识别与智能路径规划技术，自动识别病灶的边界，并基于此合理安排探头在横向方位上的移动轨迹，甚至可以做到逐点扫描，代替人工简单的往复运动式扫查方式。上述技术的实施将解放人工，提高检查效率和图像质量。