3.2.1 气温与降水时空变化特征分析方法

更新于 2026年10月10日 版权声明
3.2.1 气温与降水时空变化特征分析方法

在时间维度上,月最高温、月最低温数据为Arcgis支持的Grid格式,运用Arcgis9.3的空间统计分析功能(Zonal Statistic as Table)对均值、总值、最大值、最小值、标准差、变幅、众数、少数、中位数进行提取,分析其年内变化趋势;整个20世纪的月均温、月均降水及统计计算得来的年均温、年均降水为NC数据格式,需借助Excel NetCDF宏提取相应指标的坐标位置、值,并运用Arcgis坐标转点功能、空间插值功能,获得指标的栅格格式,利用空间统计功能统计各指标的国别数据,分析其年内、年代际变化趋势。在空间维度上,利用Arcgis制图工具绘制南部非洲年均温、年均降水空间分布图,分析其空间分布规律,并根据各国年均降水量的差异将其划分为较湿润区、较干旱区、岛国。(https://www.daowen.com)

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