5.2.2　时空分布研究

选择时间序列较全的粮食供给、获取、稳定性及健康效应指标，运用Excel进行数据处理与分析，并用Oringe8.5绘图功能，分析1990～2014年南部非洲粮食安全及健康效应的年际变化特征；选择代表性指标运用Arcgis9.3绘制各指标空间分布图，分析其空间变化特征。另外，为分析位于不同区域（较湿润区、较干旱区、岛国）对健康效应的可能影响，本书以较湿润区国家为对照组，引入两个哑变量区域-1（1＝较干旱区，0＝非干旱区）、区域-2（1＝岛国，0＝非岛国），则对照区：区域-1＝0，区域-2＝0；较干旱区：区域-1＝1，区域-2＝0；岛国：区域-1＝0，区域-2＝1。然后，以哑变量区域-1、区域-2为自变量，以健康效应指标的对数变换值作为因变量，做多元线性回归分析，模型的表现形式如公式（5-1）所示，

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式（5-1）中，k为解释变量的数目，β0为常数，βk称为回归参数，其大小反映了各解释变量与因变量间的关系，μi为随机扰动项。所谓哑变量又称虚拟变量、虚设变量，用以反映质的属性的人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线性回归模型变得更复杂，但对问题描述的更简明。