1　实验数据

本文中的手机定位数据是一家主要通信运营商提供的基于基站的周期性位置更新数据，时间为1 d。周期性位置更新数据与手机通话数据的时间分辨率不同。只要手机通信服务正常，为手机提供信号服务的手机基站就会每隔0.5～1 h给手机发送一个信号，所以某个时间段手机基站记录的手机定位数据的总数反映群体活动的密度分布。手机定位数据包括手机用户ID、时间及经纬度要素，手机用户的ID已经经过匿名化处理。基于手机基站位置建立的泰森多边形服务区用来估算手机用户的空间位置。手机基站服务范围的空间分布见图1，包括5 870个基站。

由于手机基站分布不均，根据基站建立的泰森多边形面积差异较大，而且并不是均质分布的，因此，在人口密集或人群活动频繁的地区，泰森多边形面积较小，群体活动密度非常高；而在郊区，手机基站服务范围较大，难以反映局部地区密度分布的细节，可能导致基于基站的分析存在误差甚至错误。选择合适的分析单元是相关研究的基础，也是常常被忽略的一个问题。本文以三种常用的分析单元——基站、交通小区（trafic analysis zone，TAZ）及格网为例，讨论不同分析单元对群体活动密度分布分析的影响，并识别城市中心。

图1　手机基站服务范围
Fig.1　Service areas of mobile phone towers