4　结束语

大数据和复杂性理论正在推动相关学科的变革。尽管这种变革处于一种渐进式的探索过程之中，但是现实需求拉动和技术发展推动已经将其逐步推入学科“蜕变”的阶段。在城市交通领域，正在实现一个逐步完善的经验积累过程。对于移动通信数据、公交IC卡数据、定点检测器数据、车载GPS数据等诸多方面空间行为特征提取研究，已经跨过了初期“躁动”，走向成熟；基于大数据的归因分析、证据的决策判断等，初步成果使得研究技术路线日趋明朗；基于大数据的涌现观察与机制研究，已经提上研究日程并引发积极的尝试。这一切均预示针对具有复杂适应特征的城市交通系统研究，正在经历一个从量变到质变的过程。

作者简介：杨东援 博士，同济大学原副校长、教授、博士生导师。