4.2　数据处理

在数据采集的基础上，如何将之作为直观结果有效指导慢行系统的发展？这就需要运用一系列的方法及可视化技术进行分析及表达。主要包括如下程序：①数据入库及预处理。涉及数据库管理、语义分析技术以及数据索引查询。②数据清洗与分析。对各类数据进行基本的统计分析，描述统计各类数据特征，模拟发展趋势，从而推断出该类数据的整体特征。③数据挖掘。通过分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法，采用预测模型、数据分割、连接分析、偏差侦测等技术，实现了对数据的分类区隔、推算预测、序列规则等处理，挖掘出隐藏于数据追踪的某些信息。④可视化展现。是对数据挖掘结果的表示方式，一般只是指数据可视化工具，包含报表工具和商业智能分析产品（BI）的统称（图3）。