复杂网络概念与统计特征

复杂网络是一种可以用来描述自然科学、社会科学和科学工程技术上的相互关联系统的模型，钱学森将其定义为具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络（曾庆成，2015；董靖巍，2016）。自Watts等人（1998）提出小世界网络模型（Small－World Networks），以及Barabasi等人（1999）提出无标度网络模型（Scale－Free Networks）之后，复杂网络在多个领域得到广泛应用，成为分析与界定复杂网络特性的重要工具（Moore，2000；May，2001；Boccaletti，2006）。随着研究的深入，我们可以得出复杂网络的一些基本统计特征，如下：