（三）适应度函数确定
适应度函数是遗传算法用于评价个体优劣程度的函数。一般而言，一个种群中个体适应度值越大，则其可以产生子代或者遗传到下一代种群中的概率越大。
以最小化多目标优化问题为例，适应性权重遗传算法的适应性权重确定过程如下（玄光男，2017）：
定义遗传算法中各代种群中所获得的2个顶点：
其中
表示k 个目标函数的最大值和最小值。令P 表示可行域解的集合。则
定义如下：
由此，某一个染色体x 的权重和由下式求得：
其中第k 个目标函数的适应性权重wk由下式计算：
据此，对本书双目标规划模型的适应度函数可设置如下：
