5.2.2 特点

人工神经网络的特点主要表现在以下几个方面：①可以充分接近任意复杂的非线性关系。②所有定量或定性的信息都等势分布储存于网络内的各神经元，故有很强的容错性。③能够同时处理定量和定性知识。④采用并行分布处理方法，使其快速进行大量运算成为可能。⑤具有自学习功能：网络会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的信息，自学习功能对于预测有特别重要的意义。⑥具有联想存储功能，用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。⑦具有高速寻找优化解的能力：寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，就可能很快找到优化解。

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