5.1　知识表示的主要观点

知识表示观点是关于知识表示的总的看法和根本的观点。至今为止，两种主要的知识表示观点为“陈述性”（Declarative Knowledge Representation）和“过程性”（Procedural Knowledge Representation）：前者主张将知识表示与知识应用分开处理，在知识表示时不涉及知识的应用；而后者将知识表示与知识应用结合起来，知识包含于程序之中。从某个角度来说，前者是将知识处理为数据结构，而后者是将之编写为程序。

对于同一个知识，可以采用不同观点来进行表示。但是，上述两种观点在表示同一知识时在效果方面存在一些差异：

表5.1　两种知识表示观点的效果分析

从20世纪70年代以来，这两种知识表示观点之间一直发生着争论。一种取向是将两者明确地区分开来，目的是在自然语言的切分（parsing）与生成（generation）过程中均能够使用相同的资源（Matthiessen和Bateman，1991：43）。另一种倾向认为两种知识表示观点各有优、缺点，在大多数应用领域中都需要将它们有机地结合起来。

一般而言，在人工智能研究中较多采用的是陈述性知识表示观点。相应地，人工智能系统设计中也更倾向于采用这种知识表示观点。因为它的一个主要优点是便于知识的增添与修改。