BIOSIS Previews
（一）数据库简介
BP数据库涵盖了包括传统生物学（植物学、生态学、动物学等）、交叉学科（生物化学、生物医学、生物技术等）和诸如仪器和方法等相关研究的广泛领域，可以使用户对生命科学和生物医学文献进行深入的调研。其中2000 多种期刊与MEDLINE相重复，3000多种期刊为BIOSIS 所独有。数据库检索系统选用了Clarivate Analytics公司的Web of Science平台，建立了快速、灵活的以知识为基础的学术信息资源整合能力，可使用户迅速、全面地获取生命科学及其相关领域的信息。
2011 年，BP收录的记录增加了独特的、高附加值的引文索引，形成了全球生命科学领域中内容最权威、功能最强大的引文索引数据库——BIOSIS Citation Index（简称BCI）。
（二）检索原则
1.通配符
“*”代替无限个字母，但在Topic字段，“*”前至少应有3 个字母。如：CEL*可行，但CE*不可行。
2.截词符
“？”代替一个字母。通配符“*”和截词符“？”均可查找前方一致或拼法不同的词。如：organi？ation*，结果包括organization、organisation、organizational、organisational等。
3.逻辑运算符
包括SAME、NOT、AND、OR。SAME表示检索词出现在同一个句子中或者一个关键词短语里。在一个检索中出现多个算符时，计算次序为SAME＞NOT＞AND＞OR，可以利用圆括号来提前运算优先级。对于某些相互关联词的检索，最好使用SAME运算符，如：键入“soil SAME drain*”可检索到包含有soil drainage或drainage of soil或well-drained soil等的论文，只要soil和drain*在一个句子中，无论词与词的顺序如何，均能被检中。另外，在检索词组中名词含有所有格时也可以使用运算符SAME，如：键入paget* SAME diseases可检索到包含有paget’s diseases和paget diseases的论文。
（三）检索方法
1.基本检索
提供了最基本的检索途径，是用户最常用的检索方法。可检索字段包括：主题、作者或编者、来源刊、作者地址、生物系统分类、主概念、概念代码、化学物质和生化物质、专利权人、会议信息、国际书刊号、专利号。普通检索基本能满足生命科学文献的检索要求。如图4-4-1 所示。
图4-4-1 BP的普通检索界面
（1）主题（Topic） 其实是一种关键词检索。它包括生物体的普通名称、专有名称、属种名称，地理位置，药物的通用名、商品名、系统名，还包括疾病、生物医学技术方法、细胞、组织、普通物质名称等。
输入的检索词大小写不敏感。如：输入“aids”，可检索出包含aids、Aids、AIDS 等的文献。有些词因为单独使用时无实际意义，或者出现频率过高，系统规定这些词为禁用词（Stop Words），如in、on、about、a、an、only、do等，不能作为检索词。使用中要注意同义词、近义词及关键词的单复数形式，希腊字母和元素符号要用全称。
（2）标题（Title） 检索文章、图书、专利或者系列图书卷名的标题。为了结果准确，在检索时请使用英式拼写和美式拼写两种方法。
（3）主要概念（Major Concepts） 是涉及生命和生物科学领域的相关词汇，用于标示在原文中所涉及的生命科学领域的168 个主要学科领域。是科研人员最常用、最有效的检索途径。输入宽泛的主题词，有词表供选择。词表分为两种格式，一种是按字顺排列，一种是按照概念的层级结构排列。
（4）学科编码（Concept Codes） 5 位数的编码，代表生命科学中的广泛的学科领域，每一个编码对应着一个学科名称。点击相应的链接可以看到学科编码和相应的名称。学科编码与名称用于标引自1993 至今的文献，共计571 个学科编码代表了生命科学的大类。例如：toxicology的学科代码为22501-22508，可通过通配符检索“225*”而获得。学科编码可以增加检索的准确性，并可以替代多个同义词。
（5）化学和生物化学名称（Chemicals&Biochemicals） 用以描述天然或者合成化学以及活体的化学成分信息，这些术语摘自原文。为了检索结果全面，应检索同义词和不同的术语。在该字段中含有修饰词，其中部分为控制词。1993 年前，公式、同位素、元素符号，以及离子被转换为扩展形式。1993 年后，化学词汇的拼写和使用与原文中保持一致。例如检索有关苏丹红的研究文献，在本字段下检索“sudan red OR sudan I”。
（6）生物系统分类（Taxonomic Data） 采用自然主题分类法，按照生物界的自然分类系统分类。全部生物体按照类、门、纲、目、科、属、种的顺序排列。大类分为微生物、植物、古生物、动物，每大类分为四级类目（门、纲、目、科）。使用任一生物体科以上类目，都可以查出与该生物相关的文献。输入物种的拉丁名，如：MOLLUSCA，生物体名称后有“？”者，表示该生物体尚未确定。
（7）著者（Author） 包括原文中出现的作者、编者或者发明人的姓名。作者姓名的显示方式为：首先是姓，随后是名或者名的首字母。为确保查全率，在作者检索中要注意连字符、空格和撇号，可以用“*”辅助检索，也可以仅输入姓而不输入名字。如：SMITH A*，DE LA ROSA E*。检索含有标点符号和空格的作者姓名，应检索含与不含符号两种形式。输入：obrien g* or o’brien g*，可检索：O’Brien G.和Obrien G.。
（8）地址（Address） 包含源文献中出现的作者、编者或发明人的地址信息。BIOSIS未对地址或者地址缩写词进行标准化。为了得到完整的检索结果，应使用截词和地址的不同写法。输入：univ* samewashington，可检索：Georgetown University，Washington，D.C.；Princeton University，Washington Road。
（9）来源出版物（Publication Name） 可以用出版物全名，也可以使用截词符“*”，还可以从出版物列表中选择。如果检索一本书，可以通过主题和出版物两种途径检索。
例1：检索有关蔷薇科植物杀虫剂的研究。分别在“Concept Codes”字段中输入“Pest control：general，pesticides‘and’ herbicides”，并在“Taxonomic Data”字段中输入“rosaceae”。
例2：检索人类感染冠状病毒的报道。在“major concepts”字段输入“infection”，在“Taxonomic Data”字段输入“Coronaviridae and hominidae”。(https://www.daowen.com)
例3：检索有关中国污染评估控制与管理的相关文献。在“Topic”字段输入“China”，在“Major Concepts”字段输入“Pollution Assessment Controll and Management”。
2.高级检索
高级检索是一种适用于专家学者的检索方法。由2 个大写字母组成的字段代码，如主题（TS）、篇名（TI）、作者（AU）、来源（SO）、地址（AD）、分类学（TA）、会议信息（MI）、主要概念（MC）、概念码（CC）、化学（CH），以及4 种逻辑运算符组成，以方便用户构建复杂的逻辑检索式进行检索。
（四）检索结果保存与输出
检索历史可以保存在本地计算机或者网络计算机上，也可以保存在Web of Science服务器上。保存在当地的检索历史可以重新打开并运行；保存在服务器上的检索历史更容易打开和管理，并可以用于建立定题跟踪服务。所在机构拥有创建定题服务的权限。连接到Search History页面或者Advanced Search 页面点击Save History按钮即可创建定题跟踪服务。
命中结果显示时，每页最多显示10 条记录。总的命中记录数位于页面左下方。输出方式有打印、保存文件、E-mail发送。输出记录格式可自由选择，包括的字段有作者地址、文摘、语种、文献类型、ISSN/ISBN、BIOSIS 入藏号、出版信息、勘误表、会议信息、专利信息、BIOSIS 主题字段等。同时可对将要输出的文献排序，可选择的有“最新日期”“第一作者”和“来源出版物名称”三种排序方式。当屏幕上显示出打印格式的记录后，利用浏览器的功能打印或存盘。
（五）其他功能
1.检索结果分析功能
基于Web of Science平台的BIOSIS Previews提供了数据分析功能，可多角度地进行数据挖掘和可视化全景分析，如分析研究发展趋势、发现科学技术热点、揭示论文间的潜在联系等，如图4-4-2 所示。在BIOSIS Previews中可供分析的字段有：
（1）专利权人：了解相关的专利主要掌握在哪些专利权人手中；
（2）著者：了解该研究领域的主要研究人员是谁；
（3）主要概念：了解该研究涉及的主要研究领域；
（4）文献类型：了解该研究主要的发表文献类型；
（5）文献语种：了解该研究主要是以何种文字发表的；
（6）出版年：了解该研究在哪几年里发表的文献最多；
（7）来源期刊：了解该研究主要刊登在哪几种期刊上。
图4-4-2 BP检索结果分析功能示例
2.管理功能
基于Web of Science平台的BIOSIS Previews管理功能包括：检索策略管理；E-mail定题、引文跟踪、RSS 推送服务管理；全文（链接）管理；参考文献管理；信息共享等。
3.BCI引文索引
（1）引文导航 用户在BCI中能够直接获取论文的参考文献和被引频次。在被引频次中还能够进一步详细区分BCI、Web of Science核心合集以及包含中国科学引文数据库在内的所有引文数据库中共享参考文献的记录，用户可以快速扩展检索结果，获得更多跨学科、交叉领域的研究信息，如图4-4-3 所示。
（2）引证关系图 用户可以通过引证关系图了解文献之间的引用关系，并将不同国家、机构、学科、作者和年代的文献用不同颜色标注，直观呈现文献引用和被引用的特点。
（3）被引参考文献检索 用户可以通过文献之间的引证关系展开检索，评估著作的学术引文影响力，追踪当前的研究热点。
图4-4-3 BCI引文索引示例