设计类型的分析方法

1.成组比较的设计 在成组比较设计中，若是两组比较需要应用t检验或X 2 检验。多组比较需应用方差分析、X 2 检验或分级的分析方法。

2.配对设计 配对比较设计（paired comparison design）是指将试验对象按照某些特征或条件配成对，随机将其中之一分配到试验组，另一列入对照组，连续试验若干对，而后按配对比较设计的分析方法说明其试验效应。由于此法简便、经济、高效，故临床科研工作者乐于采用。但若试验设计不严密，会产生严重偏性（severe bias），甚至导致错误结论（wrong conclusion）。对设计是为了控制某些非处理因素对实验结果的影响，将那些因素相同或相近的受试对象配成对子，使得同一对子中的受试对象除处理因素不同外，其他因素相同或相近，同一对子中的两个受试对象分别接受不同的处理，其实验结果的差异可以简单地认为是“纯”处理因素的作用。这种类型的设计需要按照配比的t 检验、X 2 检验及配对的病例对照研究方法进行数据分析。(https://www.daowen.com)

3.多因素设计 若在研究设计中有多个自变量，则可根据因变量的性质选择合适的多因素分析方法。如果自变量是数值变量，则可考虑应用多元回归分析方法、协方差分析方法。如果是分类变量，则可选择Logistic回归分析方法、判别分析方法及聚类分析方法等。

4.重复测量的设计 重复测量设计指将一组或多组被试者先后重复地施加不同的实验处理，或在不同场合和时间点被测量至少两次的情况。重复测量设计大体有两类：一类是对每个人在同一时间不同因子组合间测量；另外一类是对每个人在不同时间点上重复。这类设计方法是在给定一个处理因素后在不同的时间重复测量某一效应变量的改变情况。如欲评价生物制品接种后的免疫学效果，在接种后的2、4、6、8周测定抗体滴度，即为此类设计类型。对于这种设计类型的数据需应用重复测量的方差分析方法进行数据的分析。