12.2.2　代码行技术

代码行技术是比较简单的定量估算软件规模的方法。这种方法根据以往开发类似产品的经验和历史数据，估计实现一个功能需要的源程序行数。当有以往开发类似项目的历史数据提供参考时，用该方法估计出的数据还是比较准确的。把实现每个功能模块所需要的行数累加起来，就得到了实现整个软件需要的源程序的行数。

LOC估算表包括如下内容：

（1）每个功能的代码长度估算值=（乐观值+4*可能值+悲观值）/6；

（2）估算工作量=代码总估算长度/估算生产率；

（3）估算总成本=日薪*估算工作量；

（4）估算行成本=估算总成本/估算代码长度。

在具体应用中，可以由多名经验丰富的软件工程师分别做出估算，每个人估计程序的最小规模（a），最大规模（b）和最可能的规模（m），分别算出这三种规模的平均值和之后，再计算程序规模的估计值L。其中L=

用代码行技术度量软件规模，当程序较小时常用的单位是代码行数（Lines of Code，LOC），当程序的代码行数较多时，通常采用千行代码（KLOC）来衡量。(https://www.daowen.com)

（1）代码行技术的优点：

①代码行是所有软件开发项目都有的产品，而且容易计算；

②许多现有的软件估算模式使用LOC或者KLOC作为关键的输入数据；

③已有大量基于代码行的文献和数据存在。

（2）代码行技术的缺点：

①源程序仅是软件配置的一部分，用它的规模代表整个软件规模是不太合理的；

②采用不同的开发语言实现相同的软件产品，所需要的代码行数是不相同的；

③该方法不适用于非过程语言。