利用自身风控模型机制

第三种是借助于平台自己的风控模型，识别出恶意欺诈申请者。这种方式目前正在成为主流，互联网金融公司风控部门现在越来越多地采用信息验证、特征匹配、行为分析等方式来识别出贷款用户是否属于恶意欺诈用户。

当今的互联网金融公司在制作风控模型时，通常会加入以下参数，如图6-4所示。

图6-4

移动大数据可以帮助互联网金融公司防范恶意欺诈，例如：(https://www.daowen.com)

1.可以通过手机的位置信息来验证申请人的居住地和工作地。

2.依据 App 安装列表来验证用户是否活跃在多家借款平台。

3.依据数据识别用户是否在几天内不停更换手机卡。

4.依据手机 App 装载和使用情况来辨识用户是否安装了很多恶意软件，例如密码破解器、伪装号码软件。

5.客户是否仅仅使用贷款软件，没有安装常用软件。