其他中文全文型数据库

二、其他中文全文型数据库

(一)中国知网(CNKI)

1.数据库概况

中国知网是中国学术期刊(光盘版)电子杂志社、清华同方知网(北京)技术有限公司共同创办的网络出版平台,是全球最大的中文知识门户网站之一,其首页网址是http://www.cnki.net。在该平台上,读者可以获取期刊、学位论文、会议论文、年鉴、报纸、图书、标准、专利、科技成果、国学宝典、哈佛商业评论、麻省理工科技创业、外文数据库等多种类型的中英文文献资源。同时,其还提供各类文献数据分析与挖掘、知识关联与聚类等功能与服务,各种学术动态和读者服务,以及各类学习管理软件或增值应用工具下载等。截至目前,提供的各类资源有:期刊全文约1.17亿篇,博硕论文全文约416万篇,国内外会议论文全文约600万篇,报纸全文约1700万篇,年鉴全文约3300万条等。

CNKI平台构建了以总库资源超市理念为框架,以统一导航、统一元数据、统一检索方式、统一知网节为基础的资源出版平台。一方面为大小资源出版商提供展示出版资源的空间,另一方面为个人用户提供定制资源、功能、服务的平台,同时也为机构用户提供定制资源和功能,定制辅助机构生产、经营的情报服务的平台。

其主页主要划分为数据库检索、行业数据库、研究学习平台、教育大众阅读及软件产品等模块,如图6-87所示,其中,各个主要部分功能如下。

图示

图6-87 CNKI主页功能分区

①统一检索平台。

每一个文献出版总库都向用户提供了一个独立的数字出版平台,平台针对每个资源总库资源的特点提供统一检索、统一导航及统一知网节功能,为用户提供文献检索、定制的功能。三个检索入口包括文献检索、知识元检索和引文检索。

②行业数据库。

根据不同行业客户群体的需求特点,以提升特色化服务水平为宗旨的各种行业知识服务平台,服务于高等院校、科研机构、政府机关、企业医院、农村、国防等行业领域。

③研究学习平台、出版平台、科研统计与期刊评价。

研究学习平台分为服务于个人探究式学习的CNKI研学平台和服务于群体协同研讨创作的OKMS知识管理和协同创新平台,帮助个人和群体更便捷、更高效地学习并创新知识;出版平台包括选刊投稿平台、腾云(期刊)出版平台、学术会议信息及网络首发平台和优先出版资源库,助力科研人员投稿和掌握科技前沿;对于医院和高校这样的科研单位可以统计其科研成果并分析其专业或学科的发展现状;依托知网庞大的数据库,可以对期刊、博硕论文及图书等进行分析评价。

④专题知识库。

通过整合知网数据库资源,针对特定专题,包括党政、公共管理、社会知识、环保治理、金融及文化知识,建立了相应知识库,方便社会大众快速查找资料,丰富其日常生活和学习所需要的知识。

⑤知网动态。

全面、及时播报知网新闻、举办的重要会议、数据库免费试用及征文活动等,供各行各业用户及时了解知网动态。

⑥教育资源。

对于不同院校如学前机构、中小学、中高职院校、本科院校、成人高校、军队院校及独立学院等,提供不同的知识服务整体解决方案和各类教育平台,包括创业学苑、就业学苑、专业与课程协同建设平台及协同备课平台等。

⑦大众阅读。

在书刊超市、吾喜杂志、保健时报等模块,读者可以阅读电子版的生活杂志,同时可以在大成编客模块阅读由多篇文献组成的比较系统的文章集。

⑧软件产品。

包括学术不端文献检测系统、腾云数字出版系统、网络舆情监测系统、机构知识管理与服务平台、E-Study数字化学习平台及TPI专业信息资源建设管理系统。

2.检索途径与方法

CNKI文献检索功能不同于传统的搜索引擎,其利用知识管理的理念,实现了知识汇聚与知识发现,结合搜索引擎、全文检索、数据库等相关技术达到知识发现的目的,可在海量知识资源中发现和获取所需信息,简捷高效、快速准确。其不仅包含了丰富的检索功能,对检索结果也实现了排序、分组、导出及可视化分析功能,帮助学生教师及科研人员快速高效获取科研工作基础性的研究文献。

①检索入口。

目前CNKI提供了三种检索入口,即文献检索、知识元检索和引文检索。

文献检索默认以学术期刊、博硕、会议及报纸等数据库作为基本检索范围,读者可以依据自己的要求,增加或者减少数据库资源,进行适当的跨库检索,如图6-88所示。对于图书、古籍、法律法规、政府文件、企业标准、科技报告、政府采购等资源采用的是单库检索的方式。

图示

图6-88 CNKI文献检索入口

对文章段落的中心思想词语标引后,可以通过知识元检索获得文献中部分段落章节的内容,进行快速学习,包括知识问答、百科全书、各类词典及手册等9237种工具书,内容涵盖哲学文学艺术、社会科学、文化教育、自然科学、工程技术、医学等各个领域。除此之外,还有学术图片库、中国经济社会大数据研究平台及指数检索,这些资源可以成为研究学习的辅助工具,如图6-89所示。

图示

图6-89 CNKI知识元检索入口

通过引文检索可以揭示各种类型文献之间的相互引证关系,提供客观、准确、完整的引文索引数据,不仅可以为科学研究提供新的交流模式,而且也可以成为一种有效的科研管理及统计分析工具,如图6-90所示。

图示

图6-90 CNKI引文检索入口

②检索方式。

CNKI的检索方式包括一框式检索、高级检索和出版物检索,其中高级检索又划分为高级检索、专业检索、作者发文检索及句子检索。

三个检索入口均提供了类似搜索引擎的一框式检索方式,用户只需要输入所要找的检索词,包括主题、关键词、篇名、全文、作者、单位、摘要、被引文献、中图分类号及文献来源等,点击检索就能查到相关的文献,如图6-91所示。

图示

图6-91 CNKI一框式检索页面

高级检索为用户提供更加灵活、方便地构造检索式的检索方式。通过“+”“-”来增加或减少检索条件,同时利用检索词的逻辑关系(包括并含、或含和不含等)确定检索式。除此之外,用户可以选择作者、作者单位、发表时间、文献来源和支持基金来缩小检索范围,精确定位,如图6-92所示。中国知网基于学术文献的特点,提供了以十大专辑和168学科导航为基础的统一导航,通过使用统一导航可控制检索的学科范围,提高检索准确率及检索速度。

图示

图6-92 CNKI高级检索页面

专业检索用于图书情报专业人员查新、信息分析等工作,使用逻辑运算符和检索词构造检索式进行检索。跨库专业检索支持对以下检索项的检索:SU=主题、TI=题名、KY=关键词、AB=摘要、FT=全文、AU=作者、RP=通讯作者、FI=第一责任人、AF=机构、JN=文献来源、RF=被引文献、YE=年、FU=基金、CLC=中图分类号、SN=ISSN、CN=统一刊号、IB=ISBN、CF=被引频次,如图6-93所示。使用“AND”“OR”“NOT”等逻辑运算符,括号、引号将表达式按照检索目标组合起来。

图示

图6-93 CNKI专业检索页面

可使用的运算符说明如表6-1所示。

表6-1 CNKI专业检索运算符

图示

续表

图示

注意事项:所有符号和英文字母,都必须使用英文半角字符;“AND”“OR”“NOT”三种逻辑运算符的优先级相同;如要改变组合的顺序,请使用英文半角圆括号“()”将条件括起;逻辑关系符号(AND、OR、NOT)前后要空一个字节;使用“同句”“同段”“词频”时,需用一组西文单引号将多个检索词及其运算符括起。

作者发文检索是通过作者姓名、单位等信息,查找作者发表的全部文献及其被引、下载等情况。通过作者知网节可以全方位地了解作者主要研究领域、研究成果等情况,如图6-94所示。

图示

图6-94 CNKI作者发文检索页面

句子检索是通过用户输入的两个检索词,查找同时包含这两个词的句子。由于句子中包含了大量的事实信息,检索句子可以为用户提供有关事实问题的答案,如图6-95所示。

图示

图6-95 CNKI句子检索页面

出版物检索主要包括出版来源、期刊、学术辑刊、学位授予单位、会议、报纸、年鉴和工具书等导航系统。每个产品根据其独有的特色设置不同的导航系统,如出版来源导航以十大专辑168个专题的学科导航为主,如图6-96所示。每个产品的导航内容基本覆盖自然科学、工程技术、农业、哲学、医学、人文社会科学等各个领域,囊括了基础研究、工程技术、行业指导、党政工作、文化生活、科学普及等各个层次。

图示

图6-96 CNKI出版来源导航

③检索结果。

中国学术期刊网络出版总库检索结果页面将通过检索平台检索得到的结果,以列表形式展示出来。可以对检索结果进行分组分析和排序分析,进行反复的精确筛选,得到最终的检索结果。同时,可对检索结果进行部分文献或全部文献计量可视化分析,实现批量下载等功能。根据用户在文献来源、作者、内容检索项等输入的检索词及选择的模糊或精确匹配方式,系统自动在检索结果中将相应的文字进行标红处理,帮助用户更清晰地分析检索结果。在资源上,知网整合了中英文资源,实现了检索结果中英文文献的自由切换。同时,为提高检索结果的全面性和准确性,知网实现了智能检索,即在检索完整的基础上提高了文献的检准率。同时,改善了以往在线PDF版本的阅读方式,提供了HTML的流媒体阅读新方式,便于读者在阅读过程中获取文章、图片以及查阅相关知网节。

检索结果分组:中文文献检索结果分组类型包括主题、发表年度、研究层次、作者、机构、基金,如图6-97所示;外文文献检索结果分组类型包括学科、发表年度、语言、作者,如图6-98所示。点击检索结果列表上方的分组名称,即可看到该分组类型展开的分组具体内容。

图示

图6-97 CNKI中文文献检索结果分组

图示

图6-98 CNKI外文文献检索结果分组

检索结果排序:除了分组筛选,CNKI数据库还为检索结果提供了主题排序以及发表时间、被引频次、下载频次等评价性排序。相关度排序是综合检索词的发表时间、下载频次及被引频次等计量指标,利用特定算法,按照数值的高低变化进行排序,按照降序排列,排在越前面的文章与检索词的相关度越高。发表时间排序依据的是文献发表的时间先后顺序,可以帮助读者按照文献发表时间进行筛选,找到最新出版的文献,实现学术发展跟踪,进行文献的系统调研。下载频次排序是根据文献被下载的次数进行排序,下载频次最多的文献往往是传播最广、最受欢迎、价值较高的文献。此外,下载频次排序能够帮助读者找到那些高质量但未被注意到的文献,比如学位论文等。被引频次排序是根据文献被引用次数进行排序,按被引频次排序能够帮助读者选出被学术同行引用较多的优秀文献以及优秀出版物。

检索结果分析(可视化分析):可视化分析功能针对检索结果可从多维度分析已选的文献或者全部文献,包括文献互引分析、共引分析、共被引分析、读者推荐分析、H指数分析、文献分布分析,以及提供参考文献、引证文献和相关关键词文献等。除此之外,检索结果的右侧及分组浏览的选项中都有趋势图的图标,这些图标表示主题、发表年度、研究层次、作者、机构、基金、资源类型、学科分类、文献来源及关键词等信息均可以可视化形式展现在读者面前,帮助读者更加全面地了解检索结果文献的数据情况,有助于文献调研及选题分析。(https://www.daowen.com)

检索结果导出:对检索结果可以利用导出功能将其快速导出,平台提供多种文献导出格式,包括CAJ-CD格式引文、CNKI E-Study、Refworks、EndNote等。具体操作步骤如下:

第一步:在检索结果页面勾选要导出的文献。

第二步:在检索结果上方导航栏中选择“导出/参考文献”功能,如图6-99所示。

图示

图6-99 CNKI检索结果导出1

第三步:进入“导出/参考文献”页面后,可在“文献导出格式”栏选择导出文献的格式,如图6-100所示;同时,可以选择文献导出的排序方式,可以按发表时间、被引频次两种方式排序。最后,读者可以进行导出、复制到剪贴板、打印、以Excel或Word导出及生成检索报告等操作。

图示

图6-100 CNKI检索结果导出2

(二)维普智立方知识资源服务平台

1.数据库概况

维普智立方知识资源服务平台(以下简称维普智立方)由重庆维普资讯有限公司开发,其前身为中国科学技术情报研究所重庆分所数据库研究中心。作为中国数据库产业的开拓者,重庆维普资讯有限公司自1995年成立以来,一直致力于电子信息资源的研究、开发和应用。其业务范围包括数据库出版发行、电子期刊出版发行、网络信息服务、网络广告推广、文献资料数字化加工等多种个性化服务。该数据库整合了期刊、学位论文、会议论文、专利、专著、标准、科技成果、产品样本、科技报告、政策法规等文献元数据2亿余条,资源覆盖了20多年来国内外产出的中外文献源的95%,提供了在线阅读、全文下载、文献传递、网络链接等多种全文获取途径,多途径综合全文保障率超过90%,且资源以周为单位进行持续性更新。其中产品样本和科技报告是维普智立方独家收录的文献资源。维普智立方资源列表如表6-2所示,对象类型如表6-3所示。

表6-2 资源列表

图示

表6-3 对象类型

图示

2.检索途径与方法

默认执行基本检索方式,点击“检索”按钮进入检索结果页,查看检索结果信息,反复修正检索策略从而获取最佳检索结果。或者通过点击“高级检索”“领域导航”“地区导航”等方式获得检索内容。

(1)基本检索。

在平台首页的检索框中直接输入待检索的条件进行检索,该检索条件将自动匹配题名、刊名、关键词、作者名、机构名、基金名等字段信息。基本检索的表达式输入类似于百度等搜索引擎,直接输入需要查找的检索词,点击“检索”按钮即实现检索,如图6-101所示。

图示

图6-101 维普智立方基本检索页面

(2)高级检索。

向导式检索,为读者提供分栏式检索词输入方法。除可以选择逻辑运算、检索项、匹配度外,还可以进行相应字段如时间、文献类型、学科、更新时间等扩展信息的限定,最大限度提高检准率。例如,使用高级检索途径检索2010年以来氟尿嘧啶治疗胃癌的相关文献,可在向导式检索页面的第一个下拉框中选择“M=题名或关键词”类型,在其后面的文本框内输入“氟尿嘧啶”,在第二个下拉框中选择“M=题名或关键词”类型,在其后面的文本框内输入“胃癌”,两个检索词之间的布尔逻辑关系选择“与”,在时间限定中选择“2010”-“2019”,如图6-102所示,点击“检索”。

图示

图6-102 维普智立方高级检索页面

(3)检索式检索。

用户在检索框中直接输入字段标识和逻辑运算符来发起检索。若系统显示未找到结果,则表示输入的检索式有误或者在该检索条件下无结果,返回检索页面重新输入正确的检索表达式或使用其他检索方式获得检索内容。多个检索词之间,用空格或者“AND”代表“与”,“OR”代表“或”,“NOT”代表“非”,运算符必须大写,运算符两边需空一格,如图6-103所示。

图示

图6-103 维普智立方检索式检索页面

3.筛选检索结果

针对检索结果,该数据库提供了发文被引分析、分面聚类筛选、多种排序方式等检索优化服务,方便用户快速找到目标文献,如图6-104所示。

(1)平台提供“文献”“人物”“主题”“机构”“资助”“传媒”对象切换,用户可以点击不同的对象模块,按需查看各类资源。

(2)平台提供基于本次检索结果的二次检索功能,用户可以选择检索类型并输入检索词,点击“在结果中检索”,实现按需缩小或扩大检索范围,精炼检索结果。

(3)平台提供基于检索结果的文献类型、所属学科、相关主题、相关机构、发文作者等分面聚类功能,用户可以通过左侧聚类面板浏览并勾选目标分类,然后在右下角聚类工具中查看并确定所选分类,点击“执行”后即可筛选出需要的文献资料,达到自由组配查看资源的目的。

(4)平台支持对任意检索结果进行发文量、被引量年代分布统计,通过图表的形式给予展示。用户可以切换图表类型或者将图表保存至本地。

(5)平台支持文献题录信息的导出功能,支持的导出格式为文本、参考文献、XML、NoteExpress、Refworks、EndNote等。用户可以勾选目标文献,点击“题录导出”按钮后选择适当的导出格式实现此功能。

(6)平台支持单篇或多篇文献的参考文献查看,用户可以在文献列表页勾选目标文献,点击“参考文献”按钮后,实现相应信息浏览。

(7)平台支持单篇或多篇文献的引证文献查看,用户可以在文献列表页勾选目标文献,点击“引证文献”按钮后,实现相应信息浏览。

(8)平台支持单篇或多篇文献的引用分析报告查看,用户可以在文献列表页勾选目标文献,点击“引用追踪”按钮后,实现相应信息浏览。

(9)平台支持文摘列表、标题列表两种文献查看方式,用户可以按自己的使用习惯进行视图切换。

(10)平台提供相关度排序、被引量排序和时效性排序等多种排序方式,用户可以从不同侧重点对检索结果进行梳理。

(11)在文摘列表视图下,用户可以将光标放置在目标文献的缩略图上,平台会自动放大该区域图片,以实现文献的详情预览。

(12)用户可以点击文献题名进入文献细览页,查看该文献的详细信息和知识节点链接。

(13)平台提供在线阅读、全文下载、原文传递、OA全文链接等多途径的全文获取服务模式。

(14)平台提供相关人物、相关机构、相关主题等扩展检索。

图示

图6-104 维普智立方检索结果页面

4.获取文献全文

点击“在线阅读”可在线对该篇文献进行全文阅读,点击“下载全文”可将该篇文献下载保存到本地磁盘,如图6-105所示。

5.其他功能

①聚类组配。

检索结果页面的左侧聚类面板支持“文献类型”“期刊收录”“领域”“主题”“机构”“作者”“传媒”“年份”“被引范围”等多类别层叠筛选,用户可以在任意检索条件下对检索结果进行再次组配,以提高资源筛选效率。

②引用追踪。

针对任意单篇或多篇文献,提供其参考文献、引证文献、引用追踪的延伸查询功能,帮助用户深入追踪研究课题的来龙去脉,直观地分析研究课题的总体发展趋势和学术影响力情况,系统解读该课题目前是否具有潜在挖掘价值。用户可以在检索结果页点击“引用追踪”按钮,在引文报告页查看相应信息,如图6-106所示。

图示

图6-105 维普智立方获取文献全文

图示

图6-106 维普智立方引用追踪页面

③知识梳理。

平台提供基于文献的引证体系梳理导图,帮助用户快速了解该文献的参考引证情况,如图6-107所示。

图示

图6-107 维普智立方知识梳理页面

④计量分析报告。

平台提供基于任意对象的计量分析报告,该报告是以学术计量体系为理论基础,以大数据分析为技术储备,以海量元数据为信息载体,经过严密的计算分析后自动生成得到的。通过阅读该报告,用户可以快速掌握相关领域内的前沿学术成果及学术研究趋势。如需查看“湖北医药学院”的学术计量分析报告,可以在平台首页进行对象检索,进入该对象细览页后点击“分析报告”按钮,即可查看相应内容,如图6-108所示。

图示

图6-108 维普智立方计量分析报告页面

思考题

1.利用SinoMed数据库的快速检索查找“雾化治疗小儿毛细支气管炎”方面的文献。

2.利用SinoMed数据库的主题检索查找“糖尿病的膳食疗法”方面的文献。

3.利用SinoMed数据库的分类检索查找“小儿创伤的治疗”方面的文献。

4.简述中文生物医学期刊文献数据库的收录范围及检索特点。