4.3.3　初始权值的选取

BP网络的训练总是围绕起始点的附近，沿误差函数曲线的下降方向逐渐达到误差的极小点。一旦初始值确定，就确定了网络收敛的范围。因此，选择合适的初始权值对寻找误差的极小值就显得相当重要。BP网络的优化性能与初始权值的选择关系较大，由于初始权值直接决定了BP算法所搜索的局部极小点。

研究初始权值选择的方法很多，比如以下三种方法：随机地在区间［－1，1］之间选择初始权值；随机地在零附近的一个微小区间［－0．01，0．01］之间选择初始权值；两级网络的初始权值采用不同的选择方式：输入层到隐层的连接权值初始化为很小的随机数，隐层到输出层的连接权值初始化为－1或1［5］。