《基于内容的服装图像情感语义识别和检索》简介
《基于内容的服装图像情感语义识别和检索》这本书是由.张海波著创作的,《基于内容的服装图像情感语义识别和检索》共有81章节
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序
服装乃衣食住行之首,和每个人的生活都息息相关。服装最初的作用就是保暖、遮体等基本功能,但很快美观就成为重要需求之一。到如今,服装除了穿着舒适和工作需要之外,更重...
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前言
随着经济的发展和生活水平的提高,服装作为日常生活必需品,已经摆脱了最初保暖御寒的基本功能,成为人们审美观与个性化的体现。相应的,消费者在服装消费时考虑的重点也逐...
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目录
目 录 序 前言 第1章 概述 1.1 服装情感 1.2 研究现状 1.3 本书研究内容 参考文献 第2章 基于颜色特征的男西装图像情感语义分析 2.1 男西装...
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第1章 概述
服装设计艺术的本质问题,乃至从古至今与艺术创作有关的本质问题,是情感的表现问题,亦即在服装设计艺术中,始终以情感作为服装艺术的精神本质,并以此揭示人性的本质[1...
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1.1 服装情感
长期以来,由于人类情感的主观性和服装情感描述的模糊性,截至目前对服装情感的认识大多仍停留在定性阶段。而随着人工智能技术的发展及人们对服装品位的日益苛求和着装情绪...
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1.2 研究现状
作为图像的一种,目前对服装图像的研究大多集中在物体识别方面[10-12],如文献[13]对织物图像的感性搜索进行了研究,文献[14]对服装图像情感语义分类进行了...
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1.3 本书研究内容
本书主要对基于内容的男西装图像和服装面料图像的情感语义识别和检索技术进行论述。 为了让计算机对服装所带来的情感进行识别和理解,首先需对服装情感进行量化描述并建立...
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参考文献
[1]苏珊·朗格.情感与形式[M].刘大基,傅志强,周发祥,译.北京:中国社会科学出版社,1986. [2]张海波.服装情感论[M].北京:中国纺织出版社,20...
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第2章 基于颜色特征的男西装图像情感语义分析
在前期建立男西装图像情感因子空间的基础上[1,2],为了实现基于内容的男西装图像情感语义识别和检索,需要把男西装图像的低层特征映射到情感因子空间。本章主要基于颜...
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2.1 男西装图像情感因子空间
和其他情感一样,服装情感也具有主观性。给定某件或某款服装,不同的人、不同的时间或不同的场合,对其情感的理解是不会完全相同的,甚至是相反的。所以我们在大量调查和测...
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2.2 针对因子1的特征分析
首先分析第一个因子,其主要词义包括五对情感词,其中“古典的—现代的”、“正式的—休闲的”、“儒雅的—粗犷的”三对情感词占的比重较大,见公式(2-2),词义较多,...
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2.2.1 亮度描述
由于人类对亮度的感知具有模糊性,首先需要对图像中每个像素的亮度值(L)进行模糊化处理,这样也许更加符合人类情感感知的特性。五个隶属函数定义如式(2-3)所示[7...
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2.2.2 冷暖描述
从色彩心理学来考虑,橘红和天蓝的纯色分别定义为最暖色和最冷色两极,靠近暖极的颜色称为暖色,靠近冷极的称为冷色,与两极距离相等的称为中性色[7]。参考文献[7]的...
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2.3 针对因子2的特征分析
决定因子2值的主要词义包括“艳丽的—淡雅的”、“简洁的—复杂的”这两对。根据色彩心理学理论,“艳丽的—淡雅的”、“简洁的—复杂的”这一类词的情感感受,与图像色彩...
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2.3.1 饱和度描述
图像中每个像素的饱和度值进行模糊化处理时使用了三个隶属函数,分别计算饱和度值对“低饱和度”、“中饱和度”和“高饱和度”三个概念的隶属度。三个隶属函数定义如式(2...
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2.3.2 冷暖描述
图像的冷暖描述参见式(2-4)的冷暖色隶属函数。由于男西装图像情感因子空间的因子2和图像的饱和度以及冷暖有关,所以可以组合饱和度与冷暖隶属函数进行描述,六种组合...
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2.3.3 彩色对比度描述
由于第二个情感因子还与图像的彩色对比度有密切联系,故本文仍采用式(2-7)所定义的一幅图像的彩色对比度。 根据本节所述,第二个因子所表述的情感可用男西装图像的饱...
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参考文献
[1]张海波.服装情感论[M].北京:中国纺织出版社,2011. [2]张海波,刘瑞璞,刘莉.男西装情感因子空间研究[J].东华大学学报(自然科学版),2012...
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第3章 男西装图像情感语义识别检索框架和低层特征提取
经过第2章对男西装图像建立情感因子空间并对图像低层特征与因子之间的关系进行分析,为实现基于内容的男西装图像情感语义识别和检索做好了准备。本章主要论述基于内容的男...
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3.1 图像情感语义识别和检索框架
为了实现基于内容的图像情感语义识别,需要建立图像低层特征到情感空间之间的映射。为了建立这个映射,首先需要计算机这台机器对图像样本数据进行学习,而神经网络是众多优...
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3.2 图像样本情感描述值的管理
在利用神经网络训练和学习之前,利用Visual Studio 2008中C++程序编程开发图像情感描述数据管理系统,在该系统中,首先显示的是男西装图像的五对情感...
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3.3 图像样本低层特征数据
利用Visual Studio 2008中C++程序编程开发男西装图像低层特征提取软件系统,在该系统中,图像的颜色特征实现了自动提取,两个因子值和五对情感描述值...
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参考文献
[1]JYOTHI B V,SHANKER C U,VERMA S M.Research study of neural networks for image ...
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第4章 男西装图像的神经网络设计与训练
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4.1 神经网络概述
人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。神经网络是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算机系统,该系统是靠其状态对外部输...
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4.2 BP神经网络理论
BP神经网络即反向传播网络,它是前向网络的核心部分,也是人工神经网络的精华部分。因具有结构简单、可塑性强等优点,故BP神经网络及其改进形式被广泛应用在函数逼近、...
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4.3 BP神经网络设计
在进行BP网络的设计时,一般应从网络的层数、每层中的神经元个数和激活函数、初始值以及学习速率等几个方面来进行考虑。下面讨论一下各自选取的原则[4]。...
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4.3.1 网络的层数
理论上已证明:具有偏差和至少一个S型隐含层加上一个线性输出层的网络,能够逼近任何有理数。增加层数可以更进一步降低误差,提高精度,但同时也使网络复杂化,从而增加了...
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4.3.2 隐含层的神经元数
网络训练精度的提高,可以通过采用一个隐含层,而增加神经元数的方法来获得。这在结构实现上,要比增加隐含层数要简单得多。那么究竟选取多少隐含层节点才合适?这在理论上...
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4.3.3 初始权值的选取
BP网络的训练总是围绕起始点的附近,沿误差函数曲线的下降方向逐渐达到误差的极小点。一旦初始值确定,就确定了网络收敛的范围。因此,选择合适的初始权值对寻找误差的极...