3.4.4　应用实例

仍以嘉陵江北碚站1953～2005 年7月最大流量序列为例，进行逐步回归趋势分析计算。在信度α＝0.1 时选定了1 个因子，该因子为xt ＝t4（t ＝1，2，…，n），此时由于t＝1.81＞t（0.1/2）＝1.68，因此该因子与预报对象是线性相关的。同时由于F＝3.28＞F（0.1）＝2.81，在信度α＝0.1 时，各回归系数为零的假设不成立，回归效果是显著的，原始序列有趋势项函数存在，趋势函数为：

用式（3.23）进行趋势估计结果如图3.9 所示。从图中可以看出，嘉陵江北碚站7月最大洪峰流量总体上呈减少的趋势。

图3.9　逐步回归趋势分析计算成果图(https://www.daowen.com)