4.3.4　应用实例

仍以4.2.6 寸滩站年径流序列为例进行计算。为了与AR模型比较预测效果，取后48年的资料率定模型参数，N＝48，L＝24。经过计算，形成的均生函数三角矩阵如图4.4所示，延拓后形成的“因子”序列如图4.5 所示。经过相关分析，选择了6 个互相关系数最大的因子，其序号及相关系数见表4.5。

表4.5　互相关系数最大的因子序号及其相关系数表

经过多元回归分析，得到的模型参数载于表4.6，用模型式（4.26）计算得到模拟序列值，与原始序列对比如图4.6 所示。

表4.6　多元回归系数表

图4.6　均生函数模型原始序列与模拟序列对比图(https://www.daowen.com)

由图4.2和图4.6 可以直观地看出，均生函数模型的模拟效果明显优于AR模型。特别是在峰、谷的模拟效果很好，说明该模型对极值的模拟和预报有较好的实用性。