4.5.5　应用实例

以嘉陵江北碚站1953～2002 年7 月最大洪峰流量为例进行计算，序列长度N＝50，序列丰枯状态的划分采用文献［5］的方法进行，取转移步数M＝3，即预测2003 年、2004年、2005 年7 月最大洪峰流量的丰枯状态。由模型计算得到各步转移概率见表4.10。

表4.10　马尔科夫预测模型转移概率计算成果表

2002 年为枯水年，根据模型下期状态判别准则预测结果见表4.11。

表4.11　马尔科夫模型预测成果表

从预测结果来看效果比较好。研究发现，状态分类标准对模型的精度影响较大，如果状态划分不当，有时会出现很坏的结果。为此，模型应用过程中应注意以下几个问题：(https://www.daowen.com)

（1）对不同的流域、不同的研究对象要研究不同的状态分类标准。

（2）转移步数过多，转移概率渐渐接近极限概率值，预测结果意义不大，因此，常用一步转移概率进行定性预测。

（3）要结合其他定量预测模型综合应用，模型的预测结果可以在预测会商时参考。