5.1.2　灰色系统的基本概念

有别于社会、经济、工农业、生态、生物等系统按所属的领域和范围命名，灰色系统是按颜色命名的。在控制论中，人们常用颜色的深浅来形容信息的明确程度，如艾什比（Ashby）将内部信息未知的对象称为黑箱；在政治生活中，人们希望了解决策及其形成过程的有关信息，提出要增加“透明度”。我们用“黑”表示信息未知，用“白”表示信息完全明确，用“灰”表示部分信息明确、部分信息不明确。相应地，信息完全明确的系统称为白色系统，信息未知的系统称为黑色系统，部分信息明确、部分信息不明确的系统称为灰色系统。

在人们的社会、经济活动或科研活动中，常常会遇到信息不完全的情况。在证券市场上，由于人们对金融政策、利率政策、企业改革、政治风云和国际市场变化的确切信息不可能完全掌握。因此，即使是高明的系统分析人员也难以稳操胜券；在农业生产中，即使是播种面积、种子、化肥、灌溉等信息完全明确，但由于劳动者技术水平、自然环境、气候条件、市场行情等信息不明确，难以准确地预计出产量与产值。在水文中长期预报中，由于水文情势中长期变化的物理机制还没有掌握，其影响因素还不完全了解，因此准确预测的难度很大。(https://www.daowen.com)

信息系统不完全是“灰”的基本含义，可以分为以下四种情况：①元素（参数）信息不完全；②结构信息不完全；③边界信息不完全；④运行行为信息不完全。