7.1.4　小波分析在水文随机模拟中的应用

所谓随机模拟，就是建立反映水文序列随机变化规律的随机水文模型。小波分析能充分展示水文序列的组成成分，可应用于水文系统随机模拟。

文献［8］以屏山站为例应用A Trous快速算法将日流量过程分解成不同尺度下的小波系数（细节）和尺度系数（背景），对分解所得的函数按实测资料显示的主周期（年）将小波变换序列分解成若干段，经过无条件随机抽样，获得无数组合，再进行小波重构，从而获得各种各样的模拟日流量过程，当小波函数和尺度函数或滤波器确定后，分解和重构过程不需估算参数，也不必进行前期分析和任何假定，因而，这种随机模拟方法具有非参数化特征。(https://www.daowen.com)

文献［26］首先对原始水文序列进行A Trous小波分解，得到各分过程，再对分过程进行分析与识别，确定它们所具有的主要成分。然后分别建立适当的随机模型，最后运用A Trous重构算法得到原水文序列的组合随机模型。以屏山站年径流过程为例进行随机模拟研究，结果表明该法方便实用。