8.2.1　投影寻踪在洪灾评估中的应用

洪水灾情评估是多因素评价问题，它是包括自然、环境、社会经济等多种因素综合作用的结果，必须对各因素进行综合评估，而不能仅依据某单项指标得出评价结论。文献［3］针对目前国内外还没有统一的洪水灾情评估指标体系和各指标定量化等级标准的情况，根据投影寻踪技术提出了洪水灾情投影寻踪评估模型，将评价样本的各因素进行线性投影，以最优投影方向所对应的投影特征量作为评价依据，评估结果无人为任意性，是一种处理多因素复杂评价问题的新途径。

为检验所确定洪水灾情等级标准的合理性，解决各单项指标灾情等级评估结果的不相容问题，提高灾情等级模型的灾级分辨率，文献［33］提出了投影寻踪洪水灾情等级模型，它的灾级是连续的实数值。为减少PP建模的计算量，给出了一套建模方案，构造了新的投影指标函数，并统一用实码加速遗传算法来优化投影指标函数和模型参数。实例计算结果表明，该方案是有效的和通用的，具有广泛的应用前景。(https://www.daowen.com)

文献［34］利用投影寻踪、遗传算法、插值型曲线，为洪水灾情评价提供了一种新模型——遗传投影寻踪插值模型。通过最佳投影向量和评价指标向量的内积可把洪水灾情多维评价样本指标综合成一维投影指标，根据该投影指标值和对应等级的分布，建立了洪水灾情评价的插值模型，解决了各单项洪水灾情评价指标评价结果的不相容问题，提高了洪水灾情综合评价问题各层次的分辨力。作为示例，对中国部分省市的洪水灾情进行了综合评价。