9.3.4　模糊模式识别原则

9.3.4　模糊模式识别原则

模式识别是对带有模糊性的客观事物进行识别和分类。模糊模式识别的方法有直接识别法和间接识别法两种。其中常用的直接识别法有最大隶属原则和阈值原则，间接识别法有择近原则。这里简单介绍最大隶属原则和择近原则。

9.3.4.1　最大隶属原则

最大隶属原则是直接由计算元素的从属函数值来判别具体对象归属的方法，因此被称为模糊模式识别的直接方法。该方法是模拟人脑处理问题的思维过程而构造的一种数学模型，它的形式和归类方法简单、实用，适合处理如下特点的问题：①用作比较的模式是模糊的；②被识别的对象本身是确定的。

9.3.4.2　择近原则

（2）闵可夫斯基贴近度。有两种形式：

当采用相对距离时，则有海明贴近度公式：

当采用欧氏距离时，则有欧氏贴近度公式：

（3）最大最小贴近度：(https://www.daowen.com)

（4）算术平均最小值贴近度：