柠条种子昆虫尺度效应的地统计学分析

利用半变异函数的计算公式得出样本点的实验半变异函数，拟合后的曲线为经验半变异函数。观察该半变异函数的分布图像，寻找地统计学提供的某一种理论模型或者多种理论模型的线性组合进行拟合。球面模型、高斯模型和指数模型所表示的数据都是聚集的，但球型半变异函数说明所研究的种群的空间结构在样点间隔距离达到变程之前，样点的空间依赖性随样点间隔距离的增大而逐渐降低，而指数型半变异函数的基台值是渐近线。非水平直线型的半变异函数表明种群呈中等程度的聚集分布，其空间依赖范围超过研究尺度。纯块金模型的半变异函数为随机分布，块金值等于基台值，表明在研究尺度下没有空间相关性（朱猛蒙等，2010）。(https://www.daowen.com)

最优模型的选择主要根据建模误差最小原则，即最优拟合模型应该满足以下6 个条件：平均预测误差尽可能接近0；均方根误差尽可能小；平均Kriging 标准差尽可能小；无偏估计（平均标准差）尽可能接近0；一致性估计（均方根标准差）接近1；均方根误差与平均Kriging 标准差之间差的绝对值要尽可能小（王正军和李典谟，2002）。