基于最小候选检测器集合的否定选择过程

本章首先结合自然免疫系统中先天B细胞产生的原理提出了最小候选检测器集合的概念，以此来定义覆盖整个入侵检测的问题域所需检测器的最低数量，并对其生成算法和初始化方式进行了深入的研究。在此基础上提出了一种基于最小候选检测器集的否定选择算法MBNSA，详细描述了算法的推导过程、性能评估和计算复杂度，并论述了在算法MBNSA中引入模糊技术来解决尖锐边界的问题。同时针对训练集非完备的问题，提出了增量式动态更新算法IMBNSA以及误检错误的预测方法。