四、电力负荷的预测结果
根据本书所设计的基于模糊模块的神经网络方法,采用1998—2000年陕西省9个地市的逐日气象要素资料和1998—2000年逐日电力负荷(用电量)资料对神经网络进行训练,并用2001年的气象要素资料对2001年电力负荷进行预测,其平均误差绝对值的百分比值(MAPE)和预报误差如表4-14和表4-15所示,证明本书提出的基于模糊模块的神经网络方法,基本可以通过气象要素对电力负荷进行有效预测(罗慧等2005)。
表4-14 2001年各月份负荷预测平均误差
表4-15 2001年各日期类型负荷平均误差