气象因素异常指数对我国典型工业产业的影响

构建气象异常值和异常度指数首先需要整理逐日4个时点的气象因素如气温、风速、相对湿度、气压和降水等数据，收集了同期我国6个典型的工业产业的销售收入、资本投入和劳动力投入等月份数据。本节选用科布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数模型，分析这些气象异常指数对我国典型工业产业的影响及弹性。