3.1.2.2　图像融合

图像融合是将低空间分辨率的多光谱或高光谱数据与高分辨率的单波段图像采样生成一幅高分率多光谱图像的遥感图像处理技术，使得处理后的图像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。众多学者在融合方法上进行大量有益的尝试，取得了较好的融合效果，提出了一些经典的算法，如HSV变换法、Brovey变换法、乘积运算法（CN）、主成分变换法（PC）、正交化法（GS）等。(https://www.daowen.com)

为充分利用2015年的ETM数据的第8波段数据（15m分辨率），本书采用的是GS数据融合方法。此种方法通过统计分析对参与融合的各波段进行最佳匹配，避免了传统融合方法某些波段信息过度集中和新型高空间分辨率全色波段长范围扩展所带来的光谱响应范围不一致问题，能保持融合前后图像信息的一致性。因此，研究中将2015年遥感数据1-7波段的合成图与第8波段进行融合，得到空间分辨率提高的融合影像，即空间分辨率提高的多光谱影像。