数字化细胞形态分析仪应用举例

二、数字化细胞形态分析仪应用举例

■ 病例1

● 病历摘要:患者女性,34岁。因咳嗽、咳痰2周余,门诊以“肺部感染”收入院。胸部CT显示右肺上叶散在斑片影、轻度支气管扩张合并感染。病原学检查及结缔组织病指标筛查均无阳性发现。结合该患者的临床表现、辅助检查及病理特点,诊断为支气管扩张合并感染。BALF有核细胞总数为940×106/L。经人工校正后Cella Vision DM96对肺泡灌洗液细胞分类的结果:中性粒细胞59.1%,淋巴细胞3.2%,巨噬细胞37.6%(图5—1、图5—2),仪器分类结果与人工分类一致。该病例为免疫功能受损后的宿主机会性感染,肺泡灌洗液中性粒细胞明显升高,符合临床肺部感染诊断。

图示

图5—1·自动识别计算BALF中各细胞组成及比例。图示为纳入统计分类中性粒细胞图片概览

图示

图5—2·自动识别计算BALF中各细胞组成及比例。图示为识别所有类型细胞同屏概览

■ 病例2(https://www.daowen.com)

● 病历摘要:患者男性,30岁。因反复刺激性干咳1年入院。既往体健,否认哮喘及哮喘家族史,无发热、畏寒,无呼吸困难,患者对油烟、冷空气比较敏感,可在类似的环境里诱发干咳或干咳加重,入院后查胸片未见异常,肺通气功能正常,支气管激发试验阴性,最大呼吸流量(PEF)昼夜变异率阴性;痰细胞学检查嗜酸粒细胞比例10%。临床诊断嗜酸性粒细胞性支气管炎(EB)。肺泡灌洗液有核细胞计数为230×106/L。经人工校正后Cella Vision DM96对肺泡灌洗液细胞分类的结果:中性粒细胞1.3%,淋巴细胞2.6%,巨噬细胞19.1%,嗜酸性粒细胞72.4%(图5—3、图5—4),仪器分类结果与人工分类一致。该病例肺泡灌洗液中嗜酸性粒细胞显著升高,符合临床嗜酸性粒细胞性支气管炎的诊断。

图示

图5—3·自动识别计算BALF中各细胞组成及比例。图示为纳入统计分类嗜酸性粒细胞图片概览

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图5—4·自动识别计算BALF中各细胞组成及比例。图示为识别部分类型细胞同屏概览

日常使用中我们的体会是,数字化细胞形态分析仪用于体液检查,在标准化制片和染色的前提下可以辅助用于常见体液细胞自动化识别、分类,人工审核后其准确率可以达到临床需求,有助于大大地减少人工阅片工作量;并有助于未来灌洗液细胞分类检查标准化和推广应用。但同时也需要看到,数字化自动分析尚不能获取全部的灌洗液涂片形态学检查相关临床信息,如灌洗液性状等物理信息、无定形物质鉴定、真菌和寄生虫等信息的读取、中性粒细胞颗粒和空泡等毒性改变、肿瘤细胞识别等。体液细胞形态学自动化检查实践仍需要形态学工作者和仪器设备开发人员共同努力,以期尽早实现体液形态学,如灌洗液细胞形态学真正的自动化检查。