访问科罗拉多大学波尔德校区

4月23日上午代表团离开里诺，乘飞机到达丹佛机场，并乘车到达科罗拉多大学波尔德校区，入住酒店。代表团集体讨论24—25日访问科罗拉多大学波尔德校区的交流主题和关心的问题。在访问科罗拉多大学波尔德校区期间，与Michael Ritzwoller教授、谢佳裔博士、田野博士、冯立理博士和刘希博士进行了交流，并就噪声层析成像、噪声数据地震定位、利用噪声监测地壳介质速度变化、双方合作交流等4个方面的内容进行了充分讨论。具体如下：

4月24日上午，田野博士介绍了利用随机噪声数据如何快速进行地震定位。随机噪声数据主要被用来提取瑞利面波和勒夫面波，并进行面波成像，给出地壳—上地幔速度结构，而利用随机噪声数据进行地震定位首次由Michael Ritzwoller教授研究小组于2012年提出，目前基于高密度台网记录的随机噪声数据进行地震定位，具有快速和精确的优点。代表团就这种定位方法的定位耗时、台站密度要求、实用化的可行性等方面与田野博士进行了深入、细致的交流（图4）。

图4　田野博士介绍利用随机噪声数据快速定位原理，并与代表团交流(https://www.daowen.com)

目前国际上利用随机噪声数据监测火山地区地壳速度结构的动态变化来预测火山喷发，利用震后断层附近的台站对记录的噪声数据进行互相关处理，监视到断层的震后愈合过程，同时利用噪声数据观测到地壳浅层速度具有季节性变化，这些方面的研究成果主要来源于法国Shapiro教授研究小组，而Shapiro教授曾在Ritzwoller教授研究小组做博士和博士后工作。代表团成员非常感兴趣是否能利用该技术发现强震前地壳速度的变化过程，来监测年度危险区地壳速度结构的变化，为判定地震危险性提供深部地球物理场依据。为此，24日下午冯立理博士专门介绍了利用随机噪声数据监视地壳速度变化的MSNoise软件，并交流探讨其在地震预报中应用的可行性。

周龙泉研究员2010年8月—2011年8月曾在科罗拉多大学波尔德校区进行交流访问，师从Michael Ritzwoller教授，主要学习随机噪声成像方法原理和技术，并合作研究给出了华南地区地壳—上地幔三维速度结构。回国后尝试利用随机噪声数据监视地壳速度的变化，并在地震预报中进行实用化研究。4月25日上午，周龙泉研究员介绍了最近几年的研究工作和刚获得的川滇国家地震预报实验场项目“四川长宁地震窗注水影响和机理研究”主要研究内容，并就如何利用随机噪声层析成像方法给出该地区的径向各向异性，进而判断流体影响范围，向Ritzwoller教授进行了细致咨询、讨论。

Michael Ritzwoller教授研究小组是世界上最早利用随机噪声数据进行面波成像的小组之一，也是产出成果最丰富的小组，在国际上享有较高的学术声誉，目前该方面做得比较好的法国Shapiro教授、犹他大学的Fan-chi Lin博士、麦考瑞大学的Yingjie Yang博士都在该小组进行过博士学习和博士后工作。25日下午Michael Ritzwoller教授介绍了其研究小组目前的人员状况、最新的研究成果，并回顾了2010年以来与周龙泉研究员合作发表的5篇论文情况，并对后续双方的继续合作进行了讨论和交流。

交流讨论结束后，代表团专门与部分中国留学生就研究方向、学习生活、未来工作设想以及与国内的合作情况进行了交流讨论。