8.3　本章小结

本章提出了两个不同的空间多准则决策方法：基于模糊数学的空间多准则决策和基于方差最大化的空间多准则决策。并通过实际工程案例对两种方法进行了应用研究。其中基于模糊数学的空间多准则决策方法主要通过对无量纲专题地图不同分类区域的计算，确定单因子隶属度。对注浆前后的突水风险水平进行了比较，结果表明，该方法的应用足以改善煤矿井下开采决策过程，有助于预测或评价突水。此方法与基于熵的空间多准则决策模型相比，能够对研究区的整体决策结果进行评价，有利于工程师掌握研究区整体的宏观决策结果，但是无法对研究区中不同位置的风险水平进行评价。(https://www.daowen.com)

而基于方差最大化的空间多准则决策方法的主要优点是既能考虑完全未知的权重信息，又适合于根据决策者（专家）的偏好将准则的权重限制在一定的范围内，使原权重信息能够充分利用。并通过实际的工程案例对煤层底板突水即承压水体上采煤的风险进行了决策研究，案例研究对此方法进行了很好的验证。空间特征的复杂性和不确定性以及决策者判断的模糊性都会导致空间决策问题，使得决策者很难获得明确的偏好信息。该方法与基于熵的空间多准则方法相比，主要是考虑了决策者（专家）的意见。