“70后”团队
“70后”学术团队计划是武汉大学助推青年学者群体性成长的重要举措。2010年启动，我院“信息检索方法与技术”“数字科学交流研究”“网络用户信息行为研究”三个团队入选。该计划是2009年底推出的《武汉大学人文社会科学“70后”学者学术发展计划实施方案》的一个重要子项目，旨在推出一批入选国家“高层次创造性人才计划”、在国内外学术界具有较大影响的学术新秀，形成一批跨学科、有活力的青年学术团队，产出一批立足前沿、面向现实的优秀科研成果。
1.“信息检索方法与技术”团队
团队成员共有青年教师6人，团队带头人为陆伟教授，成员有刘萍教授、曾子明教授、吴丹教授、安璐教授。团队成员拥有图书馆学、情报学、档案学、管理科学与工程和计算机等多学科的知识背景，均为已出站博士后。
信息检索是图书情报学的核心和基础研究领域之一，学院十分重视该领域的建设和发展。围绕着该领域，团队成员出版了信息检索相关著作20余部，发表论文300余篇，其中SSCI索引论文50余篇，SCI索引论文30余篇，EI/ISTP索引论文50余篇，国内CSSCI论文200余篇，权威期刊80余篇。共主持国家社科基金项目、国家自科基金项目、教育部项目、留学回国基金项目、博士后基金项目、科技部国际合作交流项目、湖北省科技攻关项目等80余项，为团队建设打下了坚实基础。
结合信息检索的细粒度和语义化发展趋势，团队成员将以“跨语言环境下的细粒度信息检索及可视化”为研究切入点，就细粒度信息的智能抽取、细粒度信息的语义关联属性识别、细粒度信息的跨语言检索、片段检索模型和实体检索模型的构建、细粒度信息的可视化等关键问题展开研究。此外，针对学术资源分布广泛，搜索个性化、智能化服务不够完善等问题，团队成员还将对学术文本格式化理解、学术文本语义信息检索与挖掘、跨语言智能学术搜索、学术资源知识地图构建等方面展开研究。
团队将通过项目制管理，实现团队的密切协作与实质性融合，通过承担多个国家、省部级科研项目，产出一批高质量的科研论文和学术成果，成为国内图书情报领域具有较大影响力的信息检索研究团队，并产生一定的国际影响。
2.数字科学交流研究团队(https://www.daowen.com)
2010年，信息管理学院由徐丽芳教授作为学术带头人与姚永春、吴志强、王晓光、冉从敬和宋恩梅博士等共同组建的“数字科学交流研究”团队第一批入选武汉大学人文社会科学“70后”学者学术团队建设计划。
根据团队带头人和成员们的研究兴趣与专长，团队确定了“数字出版背景下的科学交流”这一在图书情报学科具有十分重要的理论研究价值与实践指导意义，同时又具备前沿性的研究领域。该项研究的前提是作为现代科学交流系统基石的学术出版的数字化转型，研究重点主要涉及科学交流三方面的问题，即：数字化背景下学术资源的组织、发布和长期保存问题；信息资源用户需求、行为和服务问题；以及科学交流制度问题。为此，团队设计并完成了对国内科学交流现状的大规模实证调研、分析以及对国家科学交流体系的经验研究和理论构建等研究任务。这些问题的研究意义重大，但是迄今国内与国外相比仍有不小差距。因此，该研究对于促进新技术背景下科学交流效率的提升，进而推动科学发展具有重大的理论价值与现实意义。
研究领域的确定使得团队成员拥有了共同的研究目标和任务，因此为彼此之间相互砥砺、开展高质量的科学交流和合作提供了良好条件。而且，团队这种科研合作形式可一定程度上改善科研中的单兵作战局面，有利于真正取得“一加一大于二”的团队效应，对完成单个研究人员不易胜任的研究任务提供了便利。建设期内，在团队成员的共同努力下达成了以下目标：一是提高成员的研究水平，促进成员的学术成长，扩大团员们在国内外的学术影响力。二是作为社会科学领域的研究活动，团队找到研究工作与党和国家关注问题的结合点，即如何提升我国科技期刊系统的科学交流成效。三是通过将“研讨会”“读书会”“成果报告会”等团队活动常规化、制度化，为信息管理学院和武汉大学良好学术氛围的营造和建设贡献自己的力量。第四，在团队建设过程中通过举办和参加国际、国内学术会议、出访和邀请同行学者来访等工作不断加强与国内外学术同行的联系和交流，促进团队发展并扩大团队的学术影响。
3.网络用户信息行为研究团队
团队成员共有青年教师6人，团队带头人为邓胜利教授，成员有孙永强教授、陈君教授、王林副教授、王峰副教授、刘颖研究员。团队成员拥有情报学、管理科学与工程和计算机等多学科的知识背景；所有成员都具有海外留学经历。
用户信息行为是信息管理领域的核心和基础研究领域之一，学院十分重视该领域的建设和发展。围绕着该领域，团队成员出版了用户信息行为相关著作4部，发表论文60余篇，其中SSCI索引论文20篇，国内CSSCI论文20余篇。共主持国家社科基金项目、国家自科基金项目、教育部人文社科重点研究基地重大项目、横向项目等18项，为团队建设打下了坚实基础。成果先后获得“湖北省高等学校人文社会科学研究优秀成果奖”、“第一届湖北省高等学校人文社会科学研究优秀成果奖”三等奖、“湖北省第十五届自然科学优秀学术论文”三等奖以及“武汉大学第十三届人文社会科学研究优秀成果奖”一等奖。
结合用户信息行为数据化和多样化发展趋势，团队成员以“社交媒体用户信息行为”为研究切入点，就社交媒体用户心理、社交媒体用户信息行为划分、个性特征对用户信息行为影响、社交媒体用户行为评价、社交媒体用户信息行为预测等关键问题展开研究。团队通过任务分解及绩效奖励，实现团队的跨学科融合，通过承担多个国家、省部级科研项目，在国内外产出一批高质量的科研论文和学术成果，成为本领域具有较大影响力的用户信息行为研究团队，并产生一定的国际影响。