6.2.1 三角模糊评价矩阵

更新于 2026年10月10日 版权声明
6.2.1 三角模糊评价矩阵

本书作者邀请了知识转移能力相关领域的五位专家学者,并由其进行调查、评价,然后按照表5.4评语与三角模糊数对应关系,转换为三角模糊评价矩阵。其中LX2004表示联想2004并购IBM PC业务逆向知识转移能力;LX2014表示联想2014并购摩托罗拉逆向知识转移能力;JL表示吉利并购沃尔沃逆向知识转移能力;TCL表示TCL并购汤姆逊逆向知识转移能力(表6.1—表6.5)。

表6.1 D1专家学者评价结果

图示

续表

图示

表6.2 D2专家学者评价结果

图示

表6.3 D3专家学者评价结果

图示

表6.4 D4专家学者评价结果

图示

续表

图示

表6.5 D5专家学者评价结果

图示

续表(https://www.daowen.com)

图示

假定各个专家的重要性相同,对5位专家的模糊评价矩阵进行均值计算,得到模糊均值矩阵,计算模糊均值见表6.6。

表6.6 模糊均值

图示

续表

图示

按照上文三角模糊数转为清晰数的方式,即中心值法,对表6.6三角模糊均值矩阵进行转换,构建由确切数构成的评价矩阵,即清晰数评价矩阵(表6.7)。

表6.7 清晰数评价矩阵

图示

续表

图示

对表6.7清晰数评价矩阵,按照上文所述无量纲化公式,进行无量纲化处理,所得无量纲化清晰数评价矩阵见表6.8。

表6.8 无量纲化清晰数评价矩阵

图示

续表

图示

↑上一章 ↓下一章
关注公众号获取验证码
复制内容需要验证码(7.99元/天)