5.1.3　MongoDB的应用场景

5.1.3　MongoDB的应用场景

MongoDB的主要目标是在键值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）和传统的RDBMS系统（具有丰富的功能）之间架起一座桥梁，它集两者的优势于一身。根据官方网站的描述，Mongo适用于以下场景：

①网站数据：非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

②缓存：由于性能很高，也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

③大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。而MongoDB则很适合进行大尺寸、低价值数据的存储。

④高伸缩性的场景：非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，MongoDB的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

⑤用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

MongoDB的使用也会有一些限制，例如，它不适合于以下几个方面。

①高度事务性的系统：例如，银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。

②传统的商业智能应用：针对特定问题的BI（商务智能）数据库会产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。

③需要复杂SQL查询的问题。