（一）研究背景

本文为课题《职务犯罪智能评估、预防关键技术研究》的研究成果，其重点在于收集适当规模的能反映腐败犯罪规律与特点的过程数据与结果数据，并借助技术手段通过对过程数据与结果数据进行分析、集合与深度解读，归纳、总结出具有引领和示范作用的发现与甄别腐败分子与评估腐败态势、识别和预警腐败风险，以及预防腐败发生的方法、模型与技术措施。

新媒体和自媒体的迅猛发展，拓展了预防职务腐败的传播渠道。自下而上的社会反腐机制，即受众本位的反腐思路，成为传统的自上而下的国家本位、传播者本位的互补渠道。“防范于未然”已经成为遏制职务腐败的重要方面。整个社会需要营造反腐倡廉的舆论氛围，从态度及行为取向上筑牢遏制腐败的坚固防线。(https://www.daowen.com)

因此，有必要开展子课题“反腐传播对策体系”专项研究，从“自上而下”的传播与“自下而上”的传播两条渠道出发构建“反腐传播”新机制。一方面，结合新形势下的新问题，判断社会各领域中职务腐败热点舆情事件易发生的领域和环节；另一方面，建立信息库，对于典型网络反腐事件进行分类管理，分析其特点、规律、时间序列的表现特征，科学预测变化趋势，建立预警机制，为反腐决策提供有效参考。该课题经由两个基本话语场域的比较，替代单向度评估的扁平化趋势，构建综合性的“反腐传播”的评价体系，进而建立“反腐传播”由点到面、逻辑一致的对策框架，对预防职业腐败决策有所助益。