四个子课题之间的逻辑关系

课题一主要解决网络空间中海量反腐信息的收集与举报信息真伪自动甄别问题。本课题通过将海量举报信息进行自动处理，赋予每条举报信息置信度水平，表明综合研判举报的可信程度，为开展进一步的反腐调查奠定坚实基础。课题一还通过对网络空间的海量数据进行语义分析挖掘，提炼面向反腐领域的反腐语义库，进一步构建职务犯罪知识库，为案件的推演提供先验知识。

课题二从多源异构数据中提炼基于概率图的职务犯罪社会关系网络，同时结合课题三生成的案件推理网络中的证据链和线索链，解决对犯罪对象进行辅助识别的问题。同时，课题二的职务犯罪社会关系网络可为课题三对碎片化证据信息和举报信息融合生成案件推理线索网络提供分析框架。

课题三将课题一标记为有置信度水平的举报信息、职务犯罪知识库，让其和课题二梳理的职务犯罪社会关系网络进行概率融合，生成案件推理网络模型，从而实现计算特定案件的概率分布。在此基础上基于极大似然估计，课题三通过多约束优化寻径算法，进而解决要案的模拟推演和态势预判问题，同时，新发案件中发现的新的案件特征可用于对职务犯罪知识库进行更新强化。

课题四基于检察机关的行贿档案信息，构建反腐防控决策模型，并提出针对国有企业贿赂行为的贿赂犯罪预防与评估标准。此外，北京师范大学作为项目（课题四）的牵头单位，负责组织实施“职务犯罪智能评估与预防”综合应用示范来全面验证项目的研究成果，其中课题一、二、三在各自课题应用示范的基础上，整合凝练相关研究成果，并与课题四的相关成果进行集成，开展综合应用示范。项目负责人及总体组全面参与综合应用示范的组织和管理。(https://www.daowen.com)

四个子课题之间的逻辑关系如图5-20所示。

图5-20 四个子课题之间的逻辑关系