课题四的具体任务
课题四的名称为《反腐防控决策模型与评估系统研究》。腐败犯罪治理难度大，反腐败在政策理念与政策运行中必须坚持“惩防并举，注重预防”。虽然事后打击具有重要价值，但事前预防具有更高的价值追求，而且控制效率也更高，如何有效识别腐败犯罪风险并及时采取主动干预措施，减少腐败的发生概率及现实危害方是治本之策。本课题主要研究构建基于行贿档案信息的反腐防控决策模型，集成开发基于行贿档案的贿赂犯罪防控综合管理平台系统，并提出相应的犯罪侦查、评估、预防等技术的标准和规范体系。
本课题将研究内容分解为以下几个专题：
（一）反腐传播对策体系研究（承担子课题重点研究范畴）
第一，本课题对反腐舆情数据进行挖掘，主要研究建立“反腐传播对策体系”新范式。基于传播学和舆论学的研究方法与经验，本课题通过外网和内网两类信息库进行数据挖掘，并基于内外网信息库数据分析与情感标注，建立反腐防控“知—信—行”（KAP）模型，并构建反腐传播从点到面、逻辑一致的对策机制创新，积极引导反腐案件相关舆情，为反腐决策提供有效参考。
第二，建立传播对策体系。具体来说，首先在“知”的层面，即公众对是与非、善与恶的认知。习总书记说过“预防职务犯罪出生产力”，必须将法制意识、廉洁意识内化于公众的素质之中，加强公众的思想道德教育，提高公众对于腐败严重性的认识。其次在“信”的层面，即态度层面，公众对于腐败与否的内心衡量、对腐败行为的容忍度如何，反映出行为人的价值取向。本课题通过“解释是与非、评估重要性与可信度、结合因素做决定、自我效能调节”四个维度，形成态度量表。最后在“行”的层面，即民众自律与他律的行为选择，行为模式可以分为“行为启动（培育）阶段、行为转变或增强阶段、行为维持阶段”这三个行为阶段，每个阶段都会受到动机因素、条件因素、调节因素和制约因素的综合影响。整个社会需要营造反腐倡廉的舆论氛围，我们要从态度、行为取向上筑牢遏制腐败的坚固防线。
1.子课题研究目标
新媒体和自媒体的迅猛发展，拓展了预防职务腐败的传播新渠道。自下而上的社会反腐机制，即受众本位的反腐思路，成为传统的自上而下的国家本位、传播者本位的互补渠道。“防范于未然”已经成为遏制职务腐败的重要方面。因此，开展“反腐传播”对策体系研究，我们需要从“自上而下”的传播与“自下而上”的传播两条渠道出发构建“反腐传播”新机制，一方面，结合新形势下的新问题，判断社会各领域中职务腐败热点舆情事件易发生的领域和环节；另一方面，建立信息库，对于典型网络反腐事件进行分类管理，分析其特点、规律、时间序列的表现特征，科学预测变化趋势，建立预警机制，为反腐决策提供有效参考。
本课题从外网和内网两类信息库进行数据挖掘，健全“反腐传播”新评价体系，进一步推进预防职务腐败研究的进展，了解群众对于反腐倡廉的认知、态度、行为，即“知—信—行”（KAP）模式，判断公众关注的反腐热点议题、重点领域，为更好地开展预防职务腐败提供判断与决策依据。
2.子课题研究技术路线
第一，构建“自上而下”场域的“反腐传播”评价子体系。
具体来说，本课题对于“外网”，即主流新闻媒体预防职务腐败相关报道的内容分析，选择经由渠道价值评测的媒体平台，将指标细化为报道总量、报道领域、报道主体、情感倾向、网络搜索量等三级指标，通过加权计算，进行文本研究。此外，本课题对于主流媒体预防职务腐败相关报道的时间序列上的演变进行分析，探讨哪些是热点议题以及议题舆情的演变过程，构建媒体反腐事件的基本传播常模。
第二，构建“自下而上”场域的“反腐传播”评价子体系，探讨网民的认知、态度和行为。
表5-1（拟）“自上而下”场域的“反腐传播”评价子体系(https://www.daowen.com)
具体来说，本课题通过抓取微博、微信的相关数据，运用“主题模型”建构，从海量数据中抽取隐藏构念、获取潜在关联。这样，既可以将公众网络平台的文本进行“分类”，即按照公众话题类别进行区分；又可以进行“分层”，即实现热点事件话题传播语义网中的意见领袖、搬运工、助燃者等结构性角色的判别；还可以实现“分极”，即在网络中对于公众的情感极性进行分类标注，进而结合其他方法，解读与预测公众在职务反腐舆情事件中的认知、态度和行为。
表5-2（拟）“自下而上”场域的“反腐传播”评价子体系
第三，“自下而上”子场域中网民“知—信—行”模型构建。
首先在“知”的层面，即公众对是与非、善与恶的认知，需将法制意识、廉洁意识内化于公众的素质之中，加强公众的思想道德教育，提高公众对于腐败严重性的认识。其次在“信”的层面，即态度层面，公众对于腐败与否的内心衡量、对腐败行为的容忍度如何，反映出行为人的价值取向。本课题通过“解释是与非、评估重要性与可信度、结合因素做决定、自我效能调节”四个维度，形成态度量表。最后在“行”的层面，即民众自律与他律的行为选择，行为模式可以分为“行为启动（培育）阶段、行为转变或增强阶段、行为维持阶段”这三个行为阶段，每个阶段都会受到动机因素、条件因素、调节因素和制约因素的综合影响。
本课题结合两方面子体系的研究，经由两个基本话语场域的比较，从而替代单向度评估的扁平化趋势，构建综合性的“反腐传播”的评价体系，进而建立“反腐传播”从点到面、逻辑一致的对策框架，以期对预防职业腐败决策有所助益。
（二）腐败犯罪的风险评估
该部分重点研究公共组织和非公经济组织腐败犯罪的风险评估问题，分析公共组织和非公经济组织贿赂犯罪的现状与原因，在此基础上研究腐败犯罪的风险评估标准，包括腐败犯罪的总体风险、风险分布领域、具体风险点及风险程度等。
（三）腐败犯罪的防控理念
该部分将针对公共组织、非公经济组织腐败犯罪的风险状况，结合社会发展和犯罪治理的需要，确立腐败犯罪的法律防控理念、政策和原则。
（四）腐败犯罪的防控对策
该部分将立足于腐败犯罪的风险评估，依据腐败犯罪防控的基本理念、政策和原则，建立公共组织腐败预防体系，强化公共组织反腐败的流程管理和内部调查、监督机制建设；并以反贿赂合规计划为中心，完善合规管理信息系统，开展公共组织合规管理评价；构建和完善我国非公经济组织腐败犯罪预防措施体系；制定防控腐败犯罪的具体法律对策，包括立法对策和司法对策两个方面。
（五）基于行贿档案信息的反腐防控决策模型
职务犯罪日益呈现隐蔽性和科技依附程度增加的特点，如何通过充分挖掘和利用行贿犯罪档案库的信息，实现对犯罪趋势的分析、研判和预测，更进一步完善反腐防控决策模型是本课题研究的重点。本研究将在多源异构数据整合处理技术的基础之上，更进一步地通过对行贿犯罪档案库的结构化数据处理结果，在对档案库数据结果进行优化的基础上，对职务犯罪的特征和趋势进行聚类与研判，进而通过多源信息的整合和分析进一步区分行贿主客体网络关系，最后通过贝叶斯决策树模型，在归纳规则的基础上，对新数据进行分析，从而有针对性地预防和制止职务犯罪行为的发生。
（六）反腐防控决策可视化展示
本课题研究大规模反腐防控数据的可视化方法，在对行贿档案数据进行分析挖掘的基础上，利用支持信息可视化的人机交互界面，最大限度地将计算机的分析能力和决策者的认知能力进行融合，帮助决策者发现和理解大规模反腐防控数据中潜在的规律与特征。本课题对反腐防控决策模型进行可视化分析，研究交互式的模型展示和决策结果可视化分析方法。
本课题研究提出行贿档案数据的可视化模型，按照档案类型发现数据中的重要特征，并发现不同特征之间的关系，为数据可视化提供基础。本课题具体拟研究行贿档案数据中时间、空间、行贿受贿金额、行贿受贿人物及关系等关键特征的提取方法，作为可视化分析的重要数据基础，构建多维度可交互的行贿档案数据可视化方案，基于成熟的可视化工具开发可视化系统。系统提供基于时空可视化方法对行贿数据中的时间、空间知识进行可视化，基于网络可视化方法对人物行贿关系进行可视化等功能。根据行贿数据的特点，系统自动选择与组合可视化工具，生成行贿数据多维度、多粒度的可视化结果。系统针对反腐防控决策模型的特点，对模型的输入、决策过程和输出进行可视化分析，具体来说，对模型输入的数据按照数据元组、数据属性进行可视化分析；对决策模型结构、参数进行可视化分析，并提供可交互的参数调整功能；对模型输出结果按照防控级别进行可视化分析。