大数据和云计算
《经济学人》在2017年的一篇封面文章中将数据定义为“数字时代的石油资源”，数据对智能媒体发展的意义不言而喻。
大数据（big data）是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。假设把大数据看作特定的产业，要想使该产业在运营和发展的过程中获得收益，那么，就必须对数据信息的处理能力有足够的重视，也正是在这个过程当中，数据信息的基本价值和作用才会全面彰显出来。从现在的实际情况来看，业界对其有着不同的观点和看法。但不可否认的一点是，大数据如果仅仅从“4V”［Volume（海量）、Velocity（高速）、Vast（空间）、Variety（多样）］等方面表现其“大”量，则难以发挥出其应有的基本作用，它的重点在于如何转化这些数据并使其成为“智能数据”，正是因为如此，还需要加入“3V”［Value（价值）、Veracity（真实）、Visualize（可视化）］的运用。[1]整体上看，互联网大数据的典型代表包括：用户行为数据（精准广告投放、内容推荐、行为习惯和喜好分析、产品优化等）、用户消费数据（精准营销、信用记录分析、活动促销、理财等）、用户地理位置数据（O2O推广、商家推荐、交友推荐等）、互联网金融数据（P2P、小额贷款、支付、信用、供应链金融等）、UGC数据（趋势分析、流行元素分析、受欢迎程度分析、舆论监控分析、社会问题分析等）等。数据挖掘和文档理解研究依托于海量内容，专注于主题聚类分析、信息分类、非结构化知识抽取、文本理解和热点追踪等技术研究。目前，通用性的数据分析行业主要有数据分析、数据分析可视化、大数据检索，以及延伸出的数据服务平台、商业智能分析及大数据预测与咨询这六大类业务。
从某种程度上来说，数据是现实世界在虚拟世界的一个“映像”，可以通过数据挖掘对“虚拟映像”进行分析，使得隐藏在数据背后的信息、知识不断显现。“未来的新石油”是对大数据的美誉，它正推动着从IT（Information Technology，信息技术）到DT（Data Technology，数据技术）的革新和发展，从而为人类提供更多的资源。从我国的实际情况来看，相关职能部门能够更加便捷地进行各种数据的获取，包括人口数据、物流数据、气象数据、信用数据以及消费数据等。这一系列的数据在每个政府部门里面看起来是单一的、静态的，但若政府部门能够通过相互协作，对这些数据进行综合运用，严格进行关联分析与统一管理，那么，这一系列的数据必将进一步彰显其价值。
现在，我们接收的信息来自智能手机和工业设备的传感器、数字照片和视频、源源不断的社交媒体信息流和其他应用软件，数据的丰富程度前所未有，世界上90%的数据都是过去两年涌现的，可以说人类现在的生存就是一场数据化生存。未来30年，数据将成为生产资料，计算是生产力，互联网是生产关系。
2017年12月，中共中央政治局就实施国家大数据战略进行了第二次集体学习，中共中央总书记习近平在此次学习中强调：要集中优势资源突破大数据核心技术，加快构建自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统；要加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施，统筹规划政务数据资源和社会数据资源，完善基础信息资源和重要领域信息资源建设，形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间。至此，“国家大数据战略”定位提升，充分凸显了中共中央对大数据发展的高度重视。(https://www.daowen.com)
云计算（cloud computing）是一种通过互联网以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源（包括网络、服务器、存储、应用、服务等）的计算模式。简单来说，云计算是未来信息技术的一种主要架构。云端通过集中的资源提供各种服务，各种终端通过互联网接入使用，而不是原来各自维护自己的基础架构。通常来讲，云计算具有按需自助服务、广泛的网络接入、快速弹性、资源池以及按使用量计费的服务等主要属性，具备混合云、私有云、社区云及公共云四种部署模式，同时包括SaaS（Software as a Service，软件即服务）、PaaS（Platform as a Service，平台即服务）和IaaS（Infrastructure as a Service，设施即服务）三种服务模式（如图1-1）。
图1-1 云计算的基本概念
云计算作为新信息基础设施的核心，其主要思想是把计算基础设施转变为商品进行流通，使得用户能够按照需求获取信息服务、存储空间和计算力。云计算将使未来的互联网变成超级计算的乐土，技术发展加速了传统的“计算机+软件范式”向“云计算+数据模式”的转型升级。在云服务模式下，可以统一资源，既能避免重复投资和资源浪费，又能打破原有的信息孤岛，实现计算和存储资源的集中；可以统一应用，使得各项先进技术的优势作用更加充分全面地发挥出来；还可以统一数据，为用户提供不同终端数据的同步和共享，实现数据大集中与数据资产的再利用。