智能媒体大时代

今天用户看到的大量内容（新闻、娱乐、图片、视频、广告等）都是由算法自动推荐的，而不是由某一位编辑或者某一个互联网的算法工程师推荐的。但由于推荐算法本身太过于复杂，以致尽管大多数用户知道自己是被“计算”或者“算计”过的，他们也仍然不愿意花一点时间来了解一下推荐系统究竟怎样影响了他们切身的内容消费。精通于推荐系统的数据工程师或者算法工程师当然知道它的运行方式，但是向不求甚解的用户或者曾经专注于内容创作和编辑的传统媒体人解释清楚这件事，仍然需要花费大量的时间和口舌。

但是，算法已经渗透到我们传媒产业从内容生产到信息分发的几乎每一个环节，全国至少有三分之一以上的人群是通过算法的帮助来进行内容消费的。包括今日头条、抖音、一点资讯甚至微信公众号等在内的自媒体内容，其流量也有相当大的比例是来自推荐系统。当然，这个数据根据不同的自媒体平台是有差异的，对今日头条而言可能会超过90%，而正在变革中的微信公众号大约会在30%以下。尽管学术领域和精英人士对于内容推荐系统和算法的价值观问题还抱持着强烈的批判态度，同时其本身也的的确确存在这样那样还有待继续完善的问题，但是对任何一个传媒产业的从业者而言，无论是传统媒体人还是新媒体人，我们都要彻底摒弃对不了解的东西心怀恐惧的心理，转而应该主动地去了解大数据、人工智能、机器算法、推荐系统等正在颠覆传媒产业的各种新技术、新思维、新方法和新逻辑。我们只有不断地提升自己的认知水平，才能够在如火如荼的推荐算法、智能媒体、计算传播学浪潮中做出相应的改变甚至革命，从而使自己的能力与时代的变化保持高度的同步。(https://www.daowen.com)