8.1.3 科技创业的作用
1.推动技术的创新，促进科技成果的转化
科技创业的本质是创新，科技创业是技术创新的系统化和深度化。技术创新既体现为原有企业的技术改进和升级、新技术产业化，也体现为新技术催生企业，实现新技术的产品化和市场化。
科技创业改变了原有的生产要素组合方式，整合了经济资源，将原有的生产体系的生产要素组合起来，创新性地解决了企业的组织方式、管理方式与生产方式问题，实现了组织、技术、产品、人才、市场、管理、制度等多方面的创新。
科技创业者或团队一般拥有研究成果的专利权，具有丰富的、与创业技术有关的行业和专业信息。社会为这些潜在的创业者搭建创业平台、创造创业条件、提供创业服务，调动他们科技创业的积极性，使科技创业成为高校和科研机构科技成果商业化的有效途径，加速科技成果的产业化进程。
2.有利于调整产业结构，促进产业结构优化与升级
科技创业在行业内能够发挥引领作用、带动作用和示范效应。科技创业企业的逐步发展，带来新的技术变革和产品革新，引领新产业发展新动向，以新技术带领技术革新与升级，促进整个产业的技术革命。
（1）创业者利用各种技术来源与技术积累形成科技创业企业，科技创业企业再通过其员工创业、同行激励、行业带动、创业企业集聚等多种作用形成创业企业簇，使新型企业在整个产业中的比例逐渐增长，而这种数量上的逐渐增长最终可形成规模庞大的新兴产业，注入产业新血液，并导致产业结构发生变革。
（2）随着科技创业的持续发展，能够促进区域内新兴产业的形成，引导地区产业结构调整和升级。一方面，科技创业源源不断地培育出科技企业群体，形成与传统产业有着本质区别的新型经济主体；另一方面，科技创业带动技术成果市场化和高科技产品的市场推广，也有利于传统产业的技术改造和升级。
3.带动创业风险投资的发展
创业风险投资注重投资创业期和成长期的企业，急需资金发展壮大的科技创业企业以其高成长、高收益的特点受到创业风险投资的青睐。因此创业风险投资支持科技创业企业也成为顺应市场发展的一种潮流。科技创业企业自身的特点吸引创业风险投资将其作为主要投资对象。科技创业企业对创业风险投资的吸引力主要有以下几点：
（1）较高的资本回报率；
（2）受现有体制和机制束缚较少；
（3）投资者或者机构可以直接参与企业的管理和治理。
科技创业企业的成功也为创业风险投资带来丰厚的回报，激发了投资者的投资热情，实现了资源的优化配置。
4.引导经济需求，促进供给侧结构性改革
（1）科技创业引导经济需求
科技创业首先需要生产要素的投入。这种投入既有有形资源（如原材料、场地、设备、人力等），也有无形资源（如知识、技术、信息等），而对这些生产要素的需求必然导致上游产业的市场扩大。
随着科技创新的深入，很多消费市场中的潜在需求都被创新产品挖掘出来。科技创业将满足市场需求作为企业萌生与发展的契机，通过技术创新调动消费者的消费欲望。很多创新产品在突破原有技术局限的基础上更新了消费者的消费理念与消费方式，使新的市场很快成长并成熟起来。
（2）科技创业促进供给侧结构性改革
由于受到边际收益递减规律的制约，要素与投资驱动最终会将经济增长曲线带入边际递减的发展趋势中，一个成熟的经济体最终要靠创新带来长期持久化发展，而科技创业企业正是创新的重要载体。科技创业企业可以通过高新科技，不断地提高单一或者综合要素的生产率，来抵消因为要素投入数量的增加而导致的单一或者综合要素报酬递减的趋势。因此，供给侧结构性改革要以促创新为出发点，以科技创业为载体的创新要以促进供给侧改革为目标。
5.促进区域经济增长，增加就业
科技创业的成功案例具有辐射、带动和示范作用。随着科技创业企业不断成长和壮大，它们自身陆续成为当地经济发展的新的增长点，直接形成税源，从而推动区域经济发展。科技创业企业的良好运营，不仅会促使其自身快速成长，对其他潜在创业者也可以产生示范效应，并能通过营造良好的市场环境，带动上下游企业的发展，促进相关产业发展，也就是说能够间接创造税源。
改善民生始终是各级政府社会建设的重要目标，而促进社会就业是改善民生的重点任务之一。科技创业企业的创立和发展，一方面使创业者实现了充分就业，另一方面又增加一些就业机会。科技创业具有生产就业岗位巨大的潜在供给能力。此外，科技创业企业的发展还能够带动和刺激相关产业发展，增加整个社会的总劳动力需求。
专栏8-1
云 从 科 技
云从科技集团股份有限公司（以下简称“云从科技”）是一家孵化于中国科学院、专注于计算机视觉与人工智能（AI）的高科技企业。作为一家起步较晚的企业，自成立以来，其共经历了三次大的跨越式发展。第一次专注于计算机视觉技术，抓住机会，成立仅一年时间就成为中国银行业第一大人工智能供应商。第二次以视频技术为核心，整合资源，快速切入，形成人工智能闭环，在国内安防领域占据重要的一席之地。第三次建立公共服务平台，打造人工智能生态，力图引领整个产业的发展方向。
1.人口选择阶段（2015-2016年）：机会识别
云从科技创始人周曦博士师从美国Thomas S.Huang教授，专注于人工智能识别领域的机器视觉研究。2011年回国后，周曦在中国科学院重庆分院从事智能语音方面的研究工作。在工作中，周曦发现国内智能语音的发展成熟度要比图像识别高很多，已涌现出几家实力较强的企业，竞争非常激烈，而图像识别领域尚处在发展的初级阶段，竞技的舞台还没有完全搭好，这对创业者来说是一个难得的机会。于是在2015年，周曦从中国科学院辞职，结合自身的专业优势转到图像识别领域从事人脸识别方面的创业。
云从科技在创业之初，正是人工智能创业浪潮风起云涌的时候。但在人脸识别方面，当时主要还是以学术研究为主，其成果产品化程度不高，离实际应用还有一定的距离。云从科技抓住机遇，找准入口，确定以银行作为企业人脸识别产品落地的突破口。当时的背景是互联网金融已经爆发式发展，银行急需此业务。凭着出色的技术能力以及专门针对银行业务独特要求的众多解决方案，云从科技在众多的竞标者中脱颖而出。在做业务的过程中，云从科技发现，若只瞄准终端产品，企业产品随时有被性价比更高的产品替代的风险。只有软硬件结合，丰富客户产品的解决方案，利用平台的形式将公司技术优势与客户内部的业务系统相连接，形成刚性生态，才有可能形成真正的用户黏性。
看清了AI发展的大趋势后，云从科技开始以技术作为杠杆与各大银行展开合作，联合建立了生物识别、金融科技创新等平台，并先后研发出人脸识别自助通关、刷脸支付原型、金融自助开户人脸验证等多套系统，提供“摄像头模组+核心算法”的软硬件一体解决方案。同时，云从科技帮助银行建立起风控平台和智能催收系统，引入大数据提高属地客户的审批效率，保障金融业务的安全，让银行可以依托云从科技的人工智能技术提升用户体验和运营效率，降低运营成本，拓宽业务边界，推动金融行业智能化浪潮。
在金融领域垂直深耕的结果是，2015—2016年，云从科技已成为中国银行业第一大人工智能供应商，服务对象包括中国农业银行、中国建设银行、中国银行、交通银行等400家银行的14.7万个网点，市场占有率约为82.8%，为全国银行提供服务日均2.16亿次，在较短的时间内便实现了企业的快速成长。
2.闭环发展阶段（2016-2017年）：整合资源
人脸识别既是人机交互的视觉入口，也是天然的跨行业入口，有着足够大的市场容量。然而，单是“人脸识别”无法解决各个行业对智能化的迫切需求，需要在“人脸识别”之后向基于图像、语音、文字识别的智能感知以及基于大数据的智能分析阶段迈进。遵循人工智能产业的发展规律，云从科技调整战略，及时向跨镜追踪、语音识别、光学字符识别（OCR）等方向拓展，以人工智能技术与人机协同平台为基础，以用户为中心，一边巩固在金融领域的既有优势，一边瞄准未来发展趋势，围绕核心能力全面布局安防领域。
人工智能远不止金融一个应用场景。在人工智能出现之前，传统的安防产品同质化比较严重，市场也较偏向具备价格优势的大中型企业，但随着人工智能技术的发展，在如今的安防行业中，智能变得更加重要。与医疗、金融等市场不同的是，安防市场的体系比较复杂，要打入安防市场，光凭技术是远远不够的，需要深度了解客户需求、整个销售体系、产品体系以及方案。这其中包括很多工作：在硬件方面需要底层芯片、整机、链路等背后强大稳定的基础平台；在应用方面需要视频图像、数据的汇聚与整合，丰富多变的业务要求企业对每个地方都有独到的见解。这是一个复杂且庞大的体系，很难由一家公司完成。
为解决这个难题，云从科技引进脸书、苹果、微软等公司的技术带头人与部门负责人组建大数据团队，建立了由智能感知和大数据分析、知识图谱、人物画像等组成的技术闭环。并利用自己的背景优势，采取顶层架构、重点突破的方式，先后与公安部门、大型银行、民航总局建立联合实验室，进行重点课题研究，研发标准化的产品和模块，推动人工智能产品标准的建立和技术的产业化应用。在公安行业，采取独创的标杆性方法，先建立起有影响力的口碑，再利用品牌效应，向周边的法院、监狱、火车站、汽车站、地铁站等市场扩张；在非公安行业，让集成商、代理商全面铺开，以共创的方式打开市场。
就这样，云从科技利用现有资源，打通运用场景，连接现有行业，连入更多其他行业，打造以人工智能为核心的产业新生态。截至2017年下半年，云从科技在机场、安防、金融等领域中建立基于智能分析的“行业大脑”，其人脸识别安防系统已在国内29个省（自治区、直辖市）上线，涉及公安、社区、园区、楼宇、学校等安防市场。在民航领域，云从科技服务60多家机场，日服务用户数高达6 000万。在此基础上开发的“安防火眼大数据平台”成功入选2017大数据应用解决方案，云从科技因此成为全国唯一入选的计算机视觉企业，达到了企业在既有业务范围内追求竞争优势的同时，着眼于未来寻求新的业务发展机会的目标。
3.生态建设阶段（2017-2020年）：平台赋能
人工智能必然是跨领域、跨场景的存在，想要真正打磨出一个符合行业需求的产品，需要把对行业的理解和对技术的理解融合在一起。这也意味着，如果只出售人工智能各个分支的技术，很容易被专精这个领域的企业打败；如果出售综合技术解决方案，又很容易沦为技术提供方，难以获取足够的利润去发展到更大的体量。在此背景下，云从科技基于传统产业对人工智能的内在需求，通过行业领先的人工智能、认知计算与大数据技术形成整合解决方案，同时利用平台赋能，促进人工智能在金融、安防、交通、零售、教育等重要行业落地，目的是将当前的优势和未来的机会相结合，形成企业的可持续发展态势。
为打通从技术到产品再到市场的通道，云从科技创造性地构建了科学家平台、核心技术平台和行业应用平台。科学家平台联合广泛的智力资源，为科学家提供数据及计算资源服务，以研发人工智能核心技术；核心技术平台提供关键共性技术，使科学家专注于解决实际问题，为协同创新提供支撑；行业应用平台深入各行业应用场景，以实现科技成果转化。云从科技运用先进的三级研发架构，取得了3项重大技术突破：一是打破国外的技术垄断，研发出“3D结构光人脸识别技术”；二是将跨境追踪技术首次商用，让计算机视觉由“刷脸”迈入“识人”时代；三是促进人体3D重建技术，使其在算法速度上加快20倍，并将准确率大幅度提升，达30%。此外，其核心技术先后13次斩获国际智能感知领域桂冠和158次行业POC[2]冠军。
2017年以来，云从科技还受邀起草和制定了多个人工智能国家标准、部门标准和行业标准，并承担国家重大工程“人工智能基础资源公共服务平台”和“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目”建设任务，培育了一系列的人工智能上下游企业。云从科技凭借全球领先的人工智能技术与人机协同平台，将自身业务扩展到智慧金融、智慧安防、智慧交通、智慧商业等领域，实现了从硬件到软件，从产品到解决方案，从一个行业到多个行业的全方位升华。
资料来源：周翼翔，姜文杰.战略创业如何推动AI新创企业跨越式发展？—基于云从科技的案例研究［J］.管理案例研究与评论，2021，14（3）：278—294.