5.2.1　共现分析

共现分析是图书情报领域一种常见的计量分析方法。通过该方法，研究者可以以较为直观的方式发现大量数据中蕴含的某些模式性知识。例如，可以利用科技论文作者的共现关系分析合作网络关系，通过文献共引关系分析文献相关度，利用论文关键词分析文献关系等。

推而广之，该方法背后的共现思想也存在着广泛的应用场景。这是因为共现往往意味着一定的相关性，尤其是当共现频次较大时，这种相关性关系越显著。例如，经常在同一个超市购物的购物者，很可能都住在附近同一小区或者工作于附近同一家公司；经常一起购物的两位同性购物者，很有可能是同学或同事等；经常一起购物的两位异性购物者，很有可能是夫妻或情侣等。当然很显然，仅凭借共现关系是不够的，研究者还需要其他特征数据支撑才能做进一步的判断。例如前面的举例中，一起购物的异性，若是成年且年龄相当，则意味着可能是夫妻或情侣，但若是一大一小，则有可能是父女或母子关系。从这里我们也可以看出，共现思想是一种很有用的方法思路，但是对其的单独使用也会存在一定的局限性。