智能医疗系统的应用

（一）人工智能助力医疗健康

近年来，随着AI的迅猛发展，医疗卫生领域迎来创新发展的浪潮，医疗健康已经成为AI重要研究和应用领域。各类信息化系统已成为各大医院机构的“标配”。2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出，智能医疗这一新模式应推广应用到更多智能医疗体系中去，从而建立更精准、更快速的医疗新模式。

近年来，各大科技巨头和诸多新兴创业型公司纷纷布局AI医疗领域。国外的科技巨头中，IBM在人工智能+ 医疗领域的布局最早也最深入，谷歌和微软也有部分参与。2000年，美国食品药品监督管理局（FDA）批准美国公司Intuitive Surgical生产的达芬奇外科手术系统上市。这种微创手术系统可以用于泌尿外科、心脏瓣膜修复和妇科等复杂手术。这一系统目前在世界各地已投入运行超过5 000台。国内的科技巨头中，深圳市腾讯计算机系统有限公司（简称腾讯）和阿里巴巴网络技术有限公司（简称阿里巴巴）都推出了自己的“人工智能+”医疗解决方案，阿里巴巴致力于利用AI和机器学习帮助医院和医生更好地开展工作，其云计算部门已经创建了一系列AI医疗解决方案，助力药品研发、医疗成像和疾病诊断，现已成功开发了一套诊断工具，利用成像技术对疾病进行早期诊断；同时，阿里巴巴集中部分精英力量，重点研发能够识别部分早期癌症的人工智能系统；阿里云则利用AI技术和视觉计算技术检测宫颈癌，并训练机器通过高分辨率CT扫描查出肺癌。而腾讯主要以投资创业公司的形式在人工智能+ 医疗领域布局，最近也推出了具体的AI医疗产品。根据前瞻产业研究院发布的《2018—2023年中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》，目前，国内医疗AI相关企业多达156家。

智慧医院的核心是智慧临床，也迎来空前的建设与发展机遇：一方面，在“健康中国”战略引导下，针对高发地区重点癌症开展早诊早治工作，各地卫生健康部门和医疗机构重视加速胸痛中心、卒中中心、创伤救治中心等五大中心的建设，对临床专科建设涵盖的深度、广度提出了更高要求，涉及患者的全流程服务、智能辅助导诊、临床辅助诊断、围手术期管理、术后随访等多方面能力提升；另一方面，大数据、AI、5G通信等新兴技术在医学领域的蓬勃发展和临床应用，为临床辅助决策、临床科研工作的创新突破提供了广阔的空间。(https://www.daowen.com)

AI提高了学习能力，提供了规模化的决策支持系统，正在改变医疗保健的未来。

（二）人工智能的伦理问题

数据科学所带来的伦理挑战也是一个争论的领域。这些挑战可以在概念空间内映射，并由3个研究分支来描述：数据和隐私伦理、算法伦理和道德以及实践伦理和价值观。其中，隐私一直是关注的中心。AI并不是专门为医疗保健开发的工具。虽然AI已经准备好解决医学实践中的“痛点“，但技术进步需要收集和共享大量数据，机器学习在精准医学的发展中起着关键的作用，其根据患者的临床或遗传风险因素进行治疗。这些进步需要收集和共享大量数据，从而产生对隐私的担忧和关注，即数据的所有权和信息的保密性可能导致对患者的识别（尤其是通过一个称为三角测量的过程）。在这种情况下，建立隐私保护框架，并应用于研究参与者和机构的隐私保密，属于关注点。

由于AI的局限性，它还不能取代病床边的临床医生。第一，AI不能与患者进行高层次的对话或互动，以获得患者的信任、安抚患者或表达同情，这是医患关系的重要组成部分。第二，AI传感器可以收集有价值的信息（如体积状态或炎性细胞因子），以帮助诊断，但仍需要医生进行传统的身体检查，特别是在需要高水平互动和批判性思维的神经学领域。第三，尽管AI可能达到进行实时CT扫描或其他物理扫描以检测疾病的程度，但仍需要医生进行解释，以整合病史、进行物理检查并促进进一步讨论。AI不同于传统的计算机算法，它能够根据积累的经验进行自我训练，这种独特的功能使AI能够在相同情况下根据先前执行的操作，采取不同的行动。这种积累经验并从中吸取教训的能力，以及独立行动和做出决定的能力，为损害提供了先决条件。这意味着AI能在其行为中可能因某种原因造成损害。但现行法律都不承认AI是一个法律主体，这意味着AI对其造成的损害不承担责任。因此，AI的发展及其不断增长的实际应用，需要法律法规框架的变革。