（一）背景及目标

1.背景

目前由于不健康的生活方式以及饮食习惯的流行，随着我国人口老龄化进程的加速，我国脑卒中疾病负担呈现爆发式的增长势态。《2018中国卫生健康统计年鉴》显示，2017年我国缺血性脑卒中出院人数3122289人，出血性脑卒中523488人，与2007年相比分别增长了12倍和5倍，而住院费用分别增长了60%和118%。近年来，随着我国居民生活和医疗水平提升，居民防治疾病的意识也不断增强，死亡率较前有所降低，然而致残率不断攀升，较高的致残率不断加重家庭及社会的负担。2019年《中国脑卒中防治报告》显示，我国出血性脑卒中的伤残调整寿命年虽呈现下降趋势，但缺血性脑卒中的伤残调整寿命年由2015年的975/10万上升至2017年的1007/10万，呈现明显的上升趋势。我国因脑卒中所致的伤残调整寿命年在同期远高于美、日、英等发达国家。脑卒中是世界范围内导致死亡和残疾的主要原因，而治疗和照护的经济成本很高。

目前我国脑卒中的发生率呈现出低收入群体快速增长、地域和城乡差异明显以及年轻化等趋势，而我国的医疗资源却主要集中在大城市。我国脑卒中护理的获取和护理质量存在巨大差异，医生覆盖率在北部和东部地区最高，而在西南地区最低，同时我国具有脑卒中中心认证的二级和三级医院比例在东部和南部地区相对较高，在东北和西部地区相对较低，医疗资源分布不均匀。

脑卒中由于疾病损伤的面积、年龄、干预介入的时间、患者认知水平、干预措施等不同，患者伤残调整寿命年存在较大的差异。目前可调控的干预措施（康复治疗），因治疗项目方案、治疗师水平及治疗剂量等不同，也存在相当的差异，进而造成疗效不确切，医疗资源过度浪费。(https://www.daowen.com)

2.目标

云康复是“人工智能+互联网+康复医疗”的一种新的医疗模式，其包括既往患者治疗数据（大数据）、康复医学技术提炼（协定处方）和人工智能（机器学习、深度神经网络）的应用，融合了互联网、大数据、云计算等技术，集中服务于患者；利用互联网对各类医疗数据进行整合和统计，利用大数据对各类医疗资源进行挖掘和分析，可在医疗需求评估、医疗服务决策、医疗资源管理、医疗过程监控等方面发挥重要作用。

脑卒中的预后与早期及时干预直接相关，然而并非所有患者都能从早期及时干预中受益。疾病的预后评估可以指导早期干预，在一定程度上有针对性的治疗可大大降低失能程度或减少失能的发生。云康复具有精确、高效、标准的特点，同时能够连续、实时监测纳入的每一位患者。此外，云康复还可“记忆”海量病例和历史资料，通过人工智能可对收集的数据进行整理和分析。我们将云康复应用于脑卒中患者失能预测中，为指导患者就医及医疗资源合理分配提供思路，以期降低患者失能程度或者失能率。