（四）结果

疾病的预后评估是对疾病发病后发展为各种不同结局的预测，在临床上很有必要。同一种疾病，由于患者的年龄、体质、合并疾病、接受治疗的早晚等诸多因素不同，即使接受了同样的治疗，预后也可能有很大的差别。如果能对不同术后患者的预后做出准确评估，那么就可以对不同的患者有针对性地采用不同的治疗手段，进一步提高患者的生存率。疾病的预后受多种因素影响，并且各因素之间并非完全独立。机器学习中的神经网络因其非线性处理的能力，以及其高度的并行性、良好的容错性等特点，在疾病预后评估方面有良好的应用。我们将云康复应用于疾病的预后评估中不仅能有效提高工作效率，还能合理利用既往的病历资源以研究各类影响因素对患者预后的影响，进而合理利用有限的医疗资源。(https://www.daowen.com)