第6章　多模态数据分析方法

近年来，无创脑成像技术在探索健康人和疾病人群相关脑结构与功能方面起着越来越重要的作用。脑成像技术多种多样，包括结构MRI、弥散MRI、灌注MRI、功能MRI、PET等。不同成像技术揭示的信息各有特色又互为补充，结合使用有助于全面理解大脑工作机制。但是，不同技术采集的脑图像数据分辨率、时空动态性和生物物理学机制有所不同，给数据加工、融合、分析和可视化带来了新的问题。

尽管在数据融合方面仍面临许多挑战，但多模态神经影像（multimodal neuroimaging）已经成为人类、动物基础和认知神经科学研究的重要技术。多模态数据整合有助于更深入了解大脑加工过程及其结构基础，从更为综合的视角看待大脑加工机制。