6.1.2　多模态神经影像的数据获取

多模态成像要求有后处理工具来融合不同模态的数据。数据的联合分析旨在结合每个模态各自的优势。比起单独分析，多模态数据联合分析有额外的好处。

单独和同时记录各有优劣。同时记录相比单独记录会使数据的信噪比下降、伪迹增加。例如，fMRI和EEG同时采集所产生的MRI梯度与心脏通道伪迹会严重影响数据质量，即使对这些伪迹的后处理校正方法已经取得了显著进展。相反，EEG电极会造成局部空间磁场扭曲以及局部脑组织的MR信号零相位化。在MR和PET同时采集的过程中，MRI扫描仪的组件会导致PET信号衰减。虽然如此，许多情况下，进行多模态同步成像的好处仍然大于坏处。如果兴趣点是对任务的平均响应，并且假定这种响应是不会变化的，那么多模态数据就可以按照顺序单独进行采集。然而，如果相同任务的神经活动，或者它们之间的影像特征互相关联且随着环境改变，那么数据就应该同时采集。