2.1.2 人工智能相关的学科
从前面人们对人工智能的定义可以看出，人工智能在发展过程中受到很多学科的影响，下面介绍为AI贡献思想、观点和技术的各个学科。
1.哲学（公元前428年至今）
亚里士多德（公元前384年—公元前322年）是一个理性主义哲学的代表人物，也是第一个系统阐述由一组精确规则支配头脑理性部分的人，他开发了一种用于适当推理的非形式的三段论系统，该系统在给定初始前提后原则上允许机械地推导出结论，他的理论为形式逻辑奠定了基础。
2.心理学（1879年至今）
心理学在科学上的起源可以追溯到德国生理学家赫尔曼·冯·亥姆霍兹（Hermann von Helmholtz，1821—1894年）和他的学生威廉·冯特（Wilhelm Wundt，1832—1920年）的工作。1879年，冯特在莱比锡大学开设了第一个实验心理学实验室并发明了内省实验法，标志着心理学正式成为一个独立的学科。在美国，计算机建模的发展催生了认知科学领域，该领域是在1956年9月在麻省理工学院的研讨会上正式提出的。在这次研讨会上，乔治·米勒（George Miller）介绍了“魔术数字7”，诺姆·乔姆斯基（Noam Chomsky）介绍了“语言的三种模型”，而阿兰·纽厄尔（Allen Newell）和赫伯特·西蒙（Herbert Simon）介绍了“逻辑理论机”。这三份报告指出计算机模型如何分别用于处理记忆、语言和逻辑思维的心理学。
3.计算机工程（1940年至今）(https://www.daowen.com)
要使人工智能获得成功，需要两样东西：智能和工具。计算机就是工具，起着运算和执行等作用。
4.控制理论（1948年至今）
约公元前250年，亚历山大的凯西比奥发明了历史上第一台自我控制机器：一个带有调节器的水钟，使水流以恒定、可预测的速度流过它。这项发明改变了人工制品能做什么的定义，因为以前只有活的东西能够根据环境变化作出修改其行为的反应。当前在现代控制论里发展了随机优化控制的分支，随机优化控制的目标是设计出能够随时间最大化目标函数的系统，这与我们关于人工智能的观点大致一致：设计能最佳表现的系统。
5.语言学（1957年至今）
现代语言学和人工智能大约在同一时间诞生，并一起成长。1957年，B.E.Sinr出版了《言语行为》，这本书为语言学习的行为主义方法给出了一个综合的、详细的解释，语言学与人工智能两者之间的交叉领域我们现在称为计算语言学或自然语言处理。